3iSolution

This database contains regional estimates of Facebook users based on data from the Facebook Marketing API. It includes information on the number of individuals aged 18 and older who have accessed Facebook in the past month, with data separated by region. These estimates are intended for trend identification and triangulation purposes and are not designed to match official census data or other government sources. This data can be used as a proxy of internet access. It should be noted that there could be duplicates across different regions, and the data is anonymized by Meta.

This dataset encompasses a collection of water points across Ethiopia, each annotated with administrative region tags (Admin 1, Admin 2, and Admin 3) to facilitate detailed geographic analysis. Sourced as secondary data from mWater, the dataset compiles information from multiple sources collected at various times. It provides insights into water accessibility, infrastructure types, and management across different regions. However, users are advised to exercise caution as the dataset may include water points that are no longer available or may omit new ones due to the nature of data collection. The degree of confidence in the accuracy and completeness of the data is moderate, reflecting the variability in source data and the dynamic nature of water point status. This resource is particularly useful for stakeholders in humanitarian response, development planning, and resource management, offering a broad overview but requiring validation for precision-critical applications.

This dataset contains commonly observed spelling variations of woredas and zones as identified in reports from humanitarian partners. These variations have been standardized and aligned with the official P-codes issued by OCHA in 2024 to ensure consistency and accuracy in data reporting and analysis.

[Initial analysis] The database contains information about buildings identified by Google outside of settlements recognized by GRID3. It serves as a proxy for identifying potential new settlements or areas of urban growth. The analysis incorporates two levels of clustering: one at a distance of 500 meters and another at 100 meters. The 500-meter clustering helps identify broader areas where multiple buildings are concentrated, potentially indicating the presence of a new settlement or an expansion of an existing one. This distance threshold allows for the initial identification of potential new settlement areas. The 100-meter clustering provides a more granular view, highlighting tighter clusters of buildings within the broader 500-meter areas. This finer level of clustering aids in distinguishing individual settlement units or neighborhoods within the larger potential settlement areas. By combining these two levels of clustering, the database facilitates a comprehensive analysis of potential new settlements or urban growth areas. It enables researchers, urban planners, and policymakers to identify and prioritize areas for further investigation, resource allocation, or development planning.

Prevalence of acute malnutrition and mortality rate due to acute malnutrition.

Climate data estimated using satellite images using Google Earth Engine (GEE) and Amazon Sagemaker with Geospatial Capabilities.

This dataset provides a summary of cholera cases and deaths across regions in Ethiopia as reported by the Ethiopian Public Health Institute (EPHI) and compiled by the Ethiopian Disaster Risk Management Commission (EDRMC) through their monthly reports. The reports referenced in this dataset are publicly accessible at: Monthly English Bulletin

The GRID3 ETH - Settlement Extents v3.0 consists of a geographic representation of settlements in Ethiopia. Data inputs and methodology are described in data release notes available at GRID3 ETH - Settlement Extents v3.0 3iS has enhanced the settlement dataset by integrating administrative attributes from a shapefile at the Admin 3 level. This process involved associating settlements with the corresponding administrative divisions, including the following attributes: Admin 1 (Region) Names and P-codes: Identifying the broader regions where settlements are located. Admin 2 (Zone) Names and P-codes: Associating zones within regions to each settlement. Admin 3 (Woreda) Names and P-codes: Providing detailed locality-level information.

Building footprints are useful for a range of important applications, from population estimation, urban planning and humanitarian response, to environmental and climate science. This large-scale open dataset contains the outlines of buildings derived from high-resolution satellite imagery in order to support these types of uses. For each building in this dataset we include the polygon describing its footprint on the ground, a confidence score indicating how sure we are that this is a building, and a Plus Code corresponding to the centre of the building. There is no information about the type of building, its street address, or any details other than its geometry. More information at Google Open Buildings

Figures on Food Insecurity in Colombia from WFP and DANE/FAO Sources

Este archivo contiene los siguientes procesos: 1.Tasas de fecundidad para 2023 por región para los grupos de edad de 10 a 14 años y de 15 a 19 años. 2.Tasas de conflicto armado (todos los eventos) para 2023 por región. 3.Tasas de conflicto armado (eventos de violencia sexual y confinamiento por separado) por región, en Colombia.

Este archivo contiene las tasas de mortalidad materna y conflicto departamental y municipal desde el 2021 al 2023 en Colombia, con fuentes Sivigila, Monitor de OCHA y DANE.

Información de tablas de hogares y viviendas del Censo Nacional de Población y Vivienda - CNPV en Colombia- 2018

Resultados del cálculo del PiN . Contiene los indicadores de atención y coberturas regionales

Reporte de monitoreo de respuesta humanitaria 345W área de responsabilidad de protección de niñez

Resultados del cálculo del PiN para el área de responsabilidad de protección de la niñez. Contiene los indicadores de reclutamiento, conflicto, salud mental, desastres naturales y PiN final

Datos de emergencias de la UNGRD desde Enero 2023 a Agosto 2024 a nivel municipal mes a mes y con total de afectaciones reportadas

La base de datos contiene información sobre los procesos abiertos por el ICBF en 2023 para niños, niñas y adolescentes en Colombia, relacionados con diversas situaciones de vulneración de derechos. Incluye variables como conductas sexuales entre menores, violencia sexual, física y psicológica, abandono, desnutrición, omisión o negligencia, violencia intrafamiliar, trata de personas, trabajo infantil y otros motivos. También registra datos demográficos como centro zonal, región, grupo étnico, nacionalidad, rango de edad, sexo, zona geográfica y la cantidad de procesos iniciados, permitiendo analizar la situación de esta población vulnerable y las acciones de protección emprendidas.

Censo poblacional con el recuento completo de los habitantes y de las unidades de vivienda en Ecuador, y de sus características más importantes. Esta base cuenta con representatividad a nivel de Provincia y Cantón.

En este ejercicio se llevó a cabo un análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés) con el objetivo de realizar una priorización geográfica a nivel departamental y municipal en Colombia. Se utilizaron variables relacionadas con la salud, el clima y el contexto socio-demográfico para identificar y clasificar áreas prioritarias que podrían verse afectadas por fenómenos climáticos como lluvias, deslizamientos, vendavales y avenidas torrenciales. Esta priorización busca facilitar la toma de decisiones en el marco del posible Fenómeno de La Niña, con un enfoque particular en la capacidad de respuesta sanitaria de las regiones priorizadas.

Esta base de datos ofrece un registro exhaustivo de las tasas de fecundidad específica para adolescentes de 10 a 14 años y de 15 a 19 años en los municipios de Colombia, abarcando el periodo de 2015 a 2024. Esta información es crucial para entender las dinámicas de la salud reproductiva en adolescentes y los desafíos asociados al embarazo en edades tempranas en diferentes regiones del país. La relevancia de esta base de datos radica en su capacidad para apoyar el desarrollo de políticas públicas dirigidas a la prevención del embarazo adolescente, un tema de gran importancia tanto para la salud pública como para el bienestar social. Además, los datos pueden servir como insumo para investigaciones académicas, análisis sociodemográficos, y la planificación de programas educativos y de salud que busquen reducir las tasas de embarazo adolescente y mejorar las oportunidades para las jóvenes en Colombia. Al brindar un desglose detallado a nivel municipal, esta base de datos permite identificar áreas de mayor vulnerabilidad y necesidades específicas, facilitando intervenciones más precisas y efectivas. La información contenida también puede ser utilizada en modelos predictivos y estudios longitudinales que exploren las tendencias y factores que inciden en la fecundidad adolescente en el país.

Esta base de datos compila información detallada sobre los eventos de inundaciones ocurridos en Colombia entre 1990 y 2020, enriquecida con datos de precipitación asociados a cada evento. La precipitación diaria se ha obtenido de la fuente CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data), una de las referencias más confiables para datos climáticos a nivel global. La integración de datos de inundaciones con información precisa de precipitación permite un análisis profundo de los patrones asociados al fenómeno de La Niña, un evento climático que ha tenido un impacto significativo en la región. Esta base de datos es una herramienta invaluable para quienes están involucrados en la investigación y modelado de fenómenos climáticos, así como en la planificación y prevención de desastres. Además de su utilidad para estudios históricos, esta base de datos puede servir como insumo en modelos predictivos para anticipar futuros eventos relacionados con La Niña, contribuyendo a la toma de decisiones informadas y a la implementación de medidas de mitigación en sectores vulnerables.

La Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2023 es una de las fuentes de datos más completas y relevantes para el análisis socioeconómico en Colombia. Esta base de datos, desarrollada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), ofrece una visión detallada y actualizada sobre las dinámicas del mercado laboral y los ingresos de los hogares en el país. Con una cobertura anual que incluye aproximadamente 315,000 hogares a nivel nacional, la GEIH permite realizar análisis profundos y diversos que pueden informar tanto políticas públicas como investigaciones en áreas clave como la pobreza, el empleo, y la distribución de ingresos. Los datos recolectados permiten caracterizar a la población según sexo, edad, nivel educativo, afiliación al sistema de seguridad social, y otros indicadores demográficos y socioeconómicos. Además, se abordan temas cruciales como las condiciones de empleo, desempleo, y la población fuera de la fuerza de trabajo. Esta base de datos es esencial no solo para análisis humanitarios, como la identificación de poblaciones vulnerables y la evaluación de la pobreza monetaria, sino también para estudios más amplios que buscan entender las tendencias económicas y sociales en Colombia.

Esta base de datos proporciona información crucial sobre los precios, el Índice de Precios al Consumidor (IPC), la inflación y el abastecimiento de bienes en Colombia durante el año 2023. Desarrollada para ofrecer un análisis detallado de la economía del país, esta fuente de datos es indispensable para comprender las dinámicas inflacionarias, el costo de vida, y las tendencias de mercado. La relevancia de esta base de datos radica en su capacidad para apoyar decisiones de política económica, planificación empresarial y análisis humanitarios, especialmente en contextos donde los cambios en los precios y la inflación afectan directamente el bienestar de la población. Además, los datos de abastecimiento ofrecen una visión integral sobre la disponibilidad de productos básicos en distintas regiones del país, lo que es fundamental para estudios sobre seguridad alimentaria y economía regional. Esta base de datos es esencial para analistas y tomadores de decisiones que necesitan un entendimiento claro de las tendencias de precios y su impacto en el poder adquisitivo de los hogares colombianos.

Esta base contiene el resultado final del cálculo de las severidades y la Población en Necesidad (PiN) para el Clúster de Recuperación Temprana, Colombia 2024.