3iSolution

El archivo tiene los resultados del cálculo de las Personas en Necesidad (PiN) y las Severidades del clúster de Alojamientos y Asentamientos (AyA) para el año 2025 en Colombia.

Con base en los escenarios de predicción del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), se identificaron las zonas con susceptibilidad a inundaciones y deslizamientos durante el segundo trimestre de 2025. El archivo de Excel que acompaña esta publicación contiene ocho hojas con información desagregada sobre personas, hogares, viviendas, zonas de cultivos, instituciones educativas y centros de salud localizados en zonas susceptibles. Además, para cada municipio se incluye el nivel de riesgo estimado, calculado mediante el Índice Municipal de Riesgo Ajustado por Capacidades, desarrollado por el Departamento Nacional de Planeación (DNP).

Datos sobre estimación de personas que pueden ser víctima por desplazamiento individual, masivo y confinamientos y probabilidad de presentarse eventos de desplazamiento y confinamiento para el primer semestre del año 2025. El archivo de Excel incluye 3 hojas con información sobre: • Estimación_Desplaza_individual: Estimación de personas que pueden ser víctimas por eventos de desplazamiento individual y probabilidad de presentarse eventos de desplazamiento individual en el primer semestre del año 2025. • Estimación_Desplaza_masivo: Estimación de personas que pueden ser víctimas por eventos de desplazamiento masivo y probabilidad de presentarse eventos de desplazamiento masivos en el primer semestre del año 2025. • Estimación_Confinamiento: Estimación de personas que pueden ser víctimas por eventos de confinamiento y probabilidad de presentarse eventos de confinamientos en el primer semestre del año 2025.

This dataset provides information about hydroelectric dams in Ethiopia, focusing on their installed generation capacity (in megawatts - MW) and their geographical location (latitude and longitude). Source: Ethiopian Electricity Power - EEP

This database contains regional estimates of Facebook users based on data from the Facebook Marketing API. It includes information on the number of individuals aged 18 and older who have accessed Facebook in the past month, with data separated by region. These estimates are intended for trend identification and triangulation purposes and are not designed to match official census data or other government sources. This data can be used as a proxy of internet access. It should be noted that there could be duplicates across different regions, and the data is anonymized by Meta.

Para el año 2025 la estimación de las Personas en Necesidad (PiN) General y las Severidades intersectoriales para Colombia, se desarrolló siguiendo la metodología global JIAF 2.0 (Joint Intersectoral Analysis Framework, por sus siglas en inglés). Esto se relaciona con el análisis del documento del Plan de Respuesta a Prioridades Comunitarias – PRPC- 2025.

Esta base contiene el resultado final del cálculo de las severidades y la Población en Necesidad (PiN) para el Clúster de Seguridad Alimentaria y Nutrición, Colombia 2025. Para más información, por favor diríjase a la nota metodológica en el siguiente enlace: https://reliefweb.int/report/colombia/pin-2025-nota-metodologica-estimacion-personas-en-necesidades-2025

This dataset provides insights into early childhood education enrollment trends in Ethiopia by capturing Gross Enrollment Rate (GER) and Net Enrollment Rate (NER) for children aged 4 to 6 years, disaggregated by region and sex. It serves as a crucial resource for policymakers, educators, and researchers working to improve access to early education and assess disparities across demographic groups. Additional information at: Ministry of Education

The dataset available at the Ethiopian Health Data Analytics and Visualization Hub provides information on malaria incidence rates across various regions (Adm 1) in Ethiopia from 1990 to 2019.

This dataset provides Palmer Drought Severity Index (PDSI) values for Ethiopia from 2020 to 2024, offering insights into drought conditions across the country. The PDSI is a widely used drought index that measures deviations in soil moisture conditions from the long-term average, helping to identify both drought and wet conditions. Unlike traditional PDSI calculations that rely on the Thornthwaite method for estimating potential evapotranspiration (ET), this dataset utilizes a more physically based Penman-Monteith reference ET, which accounts for: Solar radiation Temperature Humidity Windspeed Interpretation of PDSI Values: PDSI between -0.5 and 0.5 → Near-normal soil moisture conditions PDSI < -4 → Extreme drought PDSI > 4 → Very wet conditions

This dataset contains information collected from a survey of four Rapid Response Mechanisms (RRMs) operating in Ethiopia. The data includes details on the RRM's management, the types of emergencies they address, their operational timelines, donor information, implementation partners, response effectiveness, coordination levels, and information management practices. The dataset aims to provide a comprehensive overview of RRM operations to identify strengths, weaknesses, and areas for improvement.

This dataset captures GHG emissions from pre and post-agricultural production activities in Ethiopia, specifically from pesticides manufacturing. The data spans from 2015 to 2022 and includes estimated emissions values for different gases.

The NDRMC has identified 150 hotspot woredas (woredas being administrative districts in Ethiopia) as critical areas where humanitarian needs are most acute. These hotspot woredas are selected based on various vulnerability indicators, such as food insecurity, climate-related shocks (e.g., droughts, floods) and other socio-economic factors that contribute to humanitarian challenges. The identification of these hotspot woredas is crucial for planning and resource allocation under the HRP 2025 , which is a comprehensive strategy aimed at addressing the humanitarian needs of populations affected by crises. The Population in Need (PiN) is a key metric used in HRPs to estimate the number of people requiring humanitarian assistance. By focusing on these 150 hotspot woredas, the NDRMC aims to ensure that resources and interventions are targeted effectively to reach the most vulnerable communities.

These datasets and maps show the number of IDP sites per woreda in the Somali region, using DTM Site Assessment Round 36 as a reference. These IDP sites include various settlement types: collective centers, dispersed settlements, host communities, planned camps, and spontaneous camps/sites. More detailed information can be found at the following link: https://dtm.iom.int/ethiopia#producttabs.

This dataset provides aggregate statistics on official flows, which are the sum of official development assistance (ODA) and other official flows (OOF) disbursements to the recipient country shown. More information available at Data Explorer Data

Esta base contiene el resultado final del cálculo de las severidades, la Población en Necesidad (PiN) y las desagregaciones poblacionales para el Clúster de Agua, Saneamiento e Higiene (WASH), Colombia.

Esta base contiene el resultado final del cálculo de las severidades, la Población en Necesidad (PiN) y las desagregaciones poblacionales para el Clúster de Salud, Colombia 2025.

Esta base contiene el resultado final del cálculo de las severidades y la Población en Necesidad (PiN) para el Clúster de Recuperación Temprana, Colombia 2025. Para más información, por favor diríjase a la nota metodológica en el siguiente enlace: https://reliefweb.int/report/colombia/nota-metodologica-calculo-de-personas-en-necesidad-pin-cluster-de-recuperacion-temprana-2025-colombia

This dataset contains commonly observed spelling variations of woredas and zones as identified in reports from humanitarian partners. These variations have been standardized and aligned with the official P-codes issued by OCHA in 2024 to ensure consistency and accuracy in data reporting and analysis.

Prevalence of acute malnutrition and mortality rate due to acute malnutrition.

Climate data estimated using satellite images using Google Earth Engine (GEE) and Amazon Sagemaker with Geospatial Capabilities.

This dataset provides a summary of cholera cases and deaths across regions in Ethiopia as reported by the Ethiopian Public Health Institute (EPHI) and compiled by the Ethiopian Disaster Risk Management Commission (EDRMC) through their monthly reports. The reports referenced in this dataset are publicly accessible at: Monthly English Bulletin

Figures on Food Insecurity in Colombia from WFP and DANE/FAO Sources

Este archivo contiene los siguientes procesos: 1.Tasas de fecundidad para 2023 por región para los grupos de edad de 10 a 14 años y de 15 a 19 años. 2.Tasas de conflicto armado (todos los eventos) para 2023 por región. 3.Tasas de conflicto armado (eventos de violencia sexual y confinamiento por separado) por región, en Colombia.

Este archivo contiene las tasas de mortalidad materna y conflicto departamental y municipal desde el 2021 al 2023 en Colombia, con fuentes Sivigila, Monitor de OCHA y DANE.