3iSolution

Para el año 2025 la estimación de las Personas en Necesidad (PiN) General y las Severidades intersectoriales para Colombia, se desarrolló siguiendo la metodología global JIAF 2.0 (Joint Intersectoral Analysis Framework, por sus siglas en inglés). Esto se relaciona con el análisis del documento del Plan de Respuesta a Prioridades Comunitarias – PRPC- 2025.

The HIV Estimates Dataset for Ethiopia (2024) provides a comprehensive analysis of the HIV epidemic at the zonal level, offering critical insights into trends, intervention impacts, and projections. This dataset is a vital resource for policymakers, researchers, and public health professionals seeking to understand and address the HIV/AIDS situation in Ethiopia. Developed through rigorous validation and consultation with key stakeholders—including the Ethiopian Ministry of Health, UNAIDS, USAID, WHO, and the CDC—this dataset serves as a crucial tool in the ongoing fight against HIV/AIDS in Ethiopia. It facilitates targeted interventions, policy formulation, and progress tracking toward epidemic control.

This dataset provides Palmer Drought Severity Index (PDSI) values for Ethiopia from 2020 to 2024, offering insights into drought conditions across the country. The PDSI is a widely used drought index that measures deviations in soil moisture conditions from the long-term average, helping to identify both drought and wet conditions. Unlike traditional PDSI calculations that rely on the Thornthwaite method for estimating potential evapotranspiration (ET), this dataset utilizes a more physically based Penman-Monteith reference ET, which accounts for: Solar radiation Temperature Humidity Windspeed Interpretation of PDSI Values: PDSI between -0.5 and 0.5 → Near-normal soil moisture conditions PDSI < -4 → Extreme drought PDSI > 4 → Very wet conditions

The GRID3 ETH - Settlement Extents v3.0 consists of a geographic representation of settlements in Ethiopia. Data inputs and methodology are described in data release notes available at GRID3 ETH - Settlement Extents v3.0 3iS has enhanced the settlement dataset by integrating administrative attributes from a shapefile at the Admin 3 level. This process involved associating settlements with the corresponding administrative divisions, including the following attributes: Admin 1 (Region) Names and P-codes: Identifying the broader regions where settlements are located. Admin 2 (Zone) Names and P-codes: Associating zones within regions to each settlement. Admin 3 (Woreda) Names and P-codes: Providing detailed locality-level information.

En este ejercicio se llevó a cabo un análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés) con el objetivo de realizar una priorización geográfica a nivel departamental y municipal en Colombia. Se utilizaron variables relacionadas con la salud, el clima y el contexto socio-demográfico para identificar y clasificar áreas prioritarias que podrían verse afectadas por fenómenos climáticos como lluvias, deslizamientos, vendavales y avenidas torrenciales. Esta priorización busca facilitar la toma de decisiones en el marco del posible Fenómeno de La Niña, con un enfoque particular en la capacidad de respuesta sanitaria de las regiones priorizadas.

La Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2023 es una de las fuentes de datos más completas y relevantes para el análisis socioeconómico en Colombia. Esta base de datos, desarrollada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), ofrece una visión detallada y actualizada sobre las dinámicas del mercado laboral y los ingresos de los hogares en el país. Con una cobertura anual que incluye aproximadamente 315,000 hogares a nivel nacional, la GEIH permite realizar análisis profundos y diversos que pueden informar tanto políticas públicas como investigaciones en áreas clave como la pobreza, el empleo, y la distribución de ingresos. Los datos recolectados permiten caracterizar a la población según sexo, edad, nivel educativo, afiliación al sistema de seguridad social, y otros indicadores demográficos y socioeconómicos. Además, se abordan temas cruciales como las condiciones de empleo, desempleo, y la población fuera de la fuerza de trabajo. Esta base de datos es esencial no solo para análisis humanitarios, como la identificación de poblaciones vulnerables y la evaluación de la pobreza monetaria, sino también para estudios más amplios que buscan entender las tendencias económicas y sociales en Colombia.

Para el año 2024 la estimación de las Personas en Necesidad (PiN) General y las Severidades intersectoriales para Colombia, se desarrolló siguiendo la metodología global JIAF 2.0 (Joint Intersectoral Analysis Framework, por sus siglas en inglés). Esto se relaciona con el análisis del documento del Plan de Respuesta a Prioridades Comunitarias – PRPC- 2024.