REACH Initiative

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Data [75]
  • Updated October 23, 2020 | Dataset date: Jul 13, 2020-Aug 15, 2020
    L'Evaluation Multisectorielle Des Besoins (MSNA) 2020 au Burkina Faso couvert la plupart des secteurs humanitaires sur diverses dimensions : Eau, Hygiène et Assainissement (EHA / WASH), sécurité alimentaire, santé / nutrition, abris et biens non-alimentaires (ABNA / Shelter - NFI), protection et redevabilité envers les communautés affectées (AAP). Des entretiens en personne ont été menés auprès de ménages dans les zones où l'accès était possible tant d'un point de vue logistique que sécuritaire. Les zones où l'accès n'était pas possible ont été couvertes par téléphone autant que possible. L’évaluation se concentre sur deux ensembles : - Les cinq régions affectées par la crise, situées au nord-est du pays, et affectées par des facteurs tels que l’insécurité. - Les 8 autres régions, où la crise a parfois commencé à se répandre, et dans lesquelles la population est également confrontée à un manque structurel d’accès aux services et des problématiques de plus long terme. En outre, deux groupes de populations ont été définis pour les différents échantillons : la population non déplacée et la population déplacée. L’échantillonnage a été produit de manière à ce que, dans les régions ou provinces accueillant plus que 300 ménages Personnes Déplacées Internes (PDI), les données soient généralisables par groupe de population. Différentes stratégies d’échantillonnage et de collecte de données ont été mises en place en fonction des données démographiques et de recensement des PDI disponibles et de l’accessibilité des zones : (1) Échantillonnage par grappes à deux degrés : enquêtes ménages en personne. Un intervalle de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10% appliqués. Les données sont représentatives par strates (province, région) (2) Échantillonnage non probabiliste par quotas : enquêtes ménages en personne (pour les localités accessibles mais dont les données sur le recensement par site des PDI ne sont pas disponibles). Les données sont indicatives, et ne peuvent donner lieu à une généralisation des résultats. Les données peuvent néanmoins être utilisées pour des fins d’analyses, dans la mesure où leurs limitations statistiques sont connues et prise en compte par les utilisateurs. Ces différentes stratégies impliquent que les résultats ont une représentativité statistique différente en fonction des régions, provinces et groupes de population représentés: - Données statistiquement représentatives: données issues de l'échantillonnage en grappe, soit dans les régions du Sahel, Centre-Nord, Nord, Est et Boucle du Mouhoun, pour la population hôte; - Données indicatives : données pour les autres régions et pour toutes les provinces, ainsi que pour les déplacés. Si ces données sont combinées avec des données représentatives, l'ensemble des données sont alors indicatives. Les poids pour les deux stratégies d'échantillonnage sont disponibles pour chaque ménage dans les colonnes "weights_sampling_admin1" et "weights_sampling_admin2", respectivement. L’évaluation se concentre sur deux ensembles : - Les cinq régions affectées par la crise, situées au nord-est du pays, et affectées par des facteurs tels que l’insécurité. - Les 8 autres régions, où la crise a parfois commencé à se répandre, et dans lesquelles la population est également confrontée à un manque structurel d’accès aux services et des problématiques de plus long terme. En outre, deux groupes de populations ont été définis pour les différents échantillons : la population non déplacée et la population déplacée. L’échantillonnage a été produit de manière à ce que, dans les régions ou provinces accueillant plus que 300 ménages Personnes Déplacées Internes (PDI), les données soient généralisables par groupe de population. Différentes stratégies d’échantillonnage et de collecte de données ont été mises en place en fonction des données démographiques et de recensement des PDI disponibles et de l’accessibilité des zones : (1) Échantillonnage par grappes à deux degrés : enquêtes ménages en personne. Un intervalle de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10% appliqués. Les données sont représentatives par strates (province, région) (2) Échantillonnage non probabiliste par quotas : enquêtes ménages en personne (pour les localités accessibles mais dont les données sur le recensement par site des PDI ne sont pas disponibles). Les données sont indicatives, et ne peuvent donner lieu à une généralisation des résultats. Les données peuvent néanmoins être utilisées pour des fins d’analyses, dans la mesure où leurs limitations statistiques sont connues et prise en compte par les utilisateurs. Ces différentes stratégies impliquent que les résultats ont une représentativité statistique différente en fonction des régions, provinces et groupes de population représentés: - Données statistiquement représentatives: données issues de l'échantillonage en grappe, soit dans les régions du Sahel, Centre-Nord, Nord, Est et Boucle du Mouhoun, pour la population hôte; - Données indicatives: données pour les autres régions et pour toutes les provinces, ainsi que pour les déplacés. Si ces données sont combinées avec des données représentatives, l'ensemble des données sont alors indicatives. Les poids pour les deux stratégies d'échantillonage sont disponibles pour chaque ménage dans les colonnes "weights_sampling_admin1" et "weights_sampling_admin2", respectivement. L’évaluation se concentre sur deux ensembles : - Les cinq régions affectées par la crise, situées au nord-est du pays, et affectées par des facteurs tels que l’insécurité. - Les 8 autres régions, où la crise a parfois commencé à se répandre, et dans lesquelles la population est également confrontée à un manque structurel d’accès aux services et des problématiques de plus long terme. En outre, deux groupes de populations ont été définis pour les différents échantillons : la population non déplacée et la population déplacée. L’échantillonnage a été produit de manière à ce que, dans les régions ou provinces accueillant plus que 300 ménages Personnes Déplacées Internes (PDI), les données soient généralisables par groupe de population. Différentes stratégies d’échantillonnage et de collecte de données ont été mises en place en fonction des données démographiques et de recensement des PDI disponibles et de l’accessibilité des zones : (1) Échantillonnage par grappes à deux degrés : enquêtes ménages en personne. Un intervalle de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10% appliqués. Les données sont représentatives par strates (province, région) (2) Échantillonnage non probabiliste par quotas : enquêtes ménages en personne (pour les localités accessibles mais dont les données sur le recensement par site des PDI ne sont pas disponibles). Les données sont indicatives, et ne peuvent donner lieu à une généralisation des résultats. Les données peuvent néanmoins être utilisées pour des fins d’analyses, dans la mesure où leurs limitations statistiques sont connues et prise en compte par les utilisateurs. Ces différentes stratégies impliquent que les résultats ont une représentativité statistique différente en fonction des régions, provinces et groupes de population représentés: - Données statistiquement représentatives: données issues de l'échantillonage en grappe, soit dans les régions du Sahel, Centre-Nord, Nord, Est et Boucle du Mouhoun, pour la population hôte; - Données indicatives: données pour les autres régions et pour toutes les provinces, ainsi que pour les déplacés. Si ces données sont combinées avec des données représentatives, l'ensemble des données sont alors indicatives. Les poids pour les deux stratégies d'échantillonnage sont disponibles pour chaque ménage dans les colonnes "weights_sampling_admin1" et "weights_sampling_admin2", respectivement. Plus d’informations sont disponibles dans l’onglet Lisez-Moi.
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  • Updated October 17, 2019 | Dataset date: Oct 18, 2012
    In 2012, REACH, in support of the Libyan Ministry of Education and UNICEF, conducted an assessment of all Libyan schools enabling the collection of comprehensive baseline data on the status of the education sector in Libya following the 2011 uprising. The assessment covered all Libyan schools (4,800 in total) through a comprehensive survey that consisted of 63 items covering 5 dimensions (school information, student and teacher information, WASH facilities, education facilities and materials, protection issues).
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  • Updated November 27, 2019 | Dataset date: Aug 2, 2019-Sep 22, 2019
    The Hard to Reach (HTR) Assessment was implemented by REACH Initiative in Afghanistan, in coordination with the Inter Cluster Coordination Team (ICCT) in country. The assessment aimed to address the humanitarian information gap on multi-sector needs and vulnerabilities of the population residing in hard-to-reach districts, as identified by the Humanitarian Access Group (HAG). The assessment employed a qualitative methodology of Key Informant Interviews (KIIs) across 100 selected HTR districts, covering 23 provinces. A total 3,114 KIIs were conducted between 2 August and 22 September 2019. As a qualitative methodology based on purposive sampling, findings should be considered indicative only.
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  • Updated May 17, 2020 | Dataset date: Apr 9, 2019-Nov 29, 2019
    In early 2019, UNICEF and the Cox's Bazar WASH sector identified a need to comprehensively map key WASH infrastructure using physical unique identifier (UUID) tags, in order to produce a database containing information about each piece of infrastructure across the camps. The objectives of this effort were to facilitate accurate, consistent spatial identification of unique infrastructure by all interested actors, to provide a baseline ‘snapshot’ of WASH infrastructure functionality at the time of coding, and to establish a common dataset to be used by all partners. The core infrastructure being covered by this exercise includes tubewells, latrines, and bathing facilities.
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  • Based on requests from ECHO partners, REACH has worked to compile and map the location of cyclone shelters in Ukhia and Teknaf in the two Upazilas most affected by the Rohingya refugee influx of August 2017, in order to orient and inform humanitarian actors working in these locations. This database includes three lists of shelters: First, a list of shelters as designated on lists provided by the Cox's Bazar District Relief and Rehabilitation Officer (DRRO). Second, a list of cyclone shelters designated by the DRRO with additional structures reported to be shelters according to lists provided by the Cyclone Preparedness Programme (CPP), the District Disaster Managemen Plan (DDMP), Upazila Nirbahi Officers (UNOs), UNDP, IOM, UNHCR, WFP, the Local Government Engineering Department (LGED), and the Comprehensive Disaster Management Programme (CDMP). The third list mirrors the second list but also includes all of alternative names used by different agencies.
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  • GPS coordinates of villages/paras by ward, Union, and Upazila in Ukhia and Teknaf Upazilas, Cox's Bazar District. Mapping visualizations can be found at: https://www.reachresourcecentre.info/country/bangladesh/cycle/1012/#cycle-1012
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  • This shapefile represents digitization work carried out by UNOSAT and REACH from March-May 2019. Work is ongoing and this shapefile is reflective of digitization efforts up to 7 May 2019. As future iterations and improvements to the footprints are made, additional versions will be released. The majority of digitization work was carried out using Januray 2019 NPM-IOM drone imagery. The specific images used are provided in the attribute table. The original classification scheme developed by UNOSAT was comprised of two structure classes: "Structure" and "Bridge." An area based classification was then performed in which all polygons < 5 m2 were reclassified as "< 5m2 - Likely Latrine, Tubewell, or Shower." All polygons > 5 m2 also retained the UNOSATs original classification. Additionally, attribute fields containing camp name information, and the image source information were added. Limitations: The work has not been ground truthed and is based on expert interpretation of UAV imagery. In addition to relying on imagery interpretation, the footprints are bound by the limitations present in the UAV images that were utilized. Credits: UNOSAT- REACH, 2019
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  • Updated April 6, 2020 | Dataset date: Aug 20, 2018
    Market Monitoring monthly dataset with Survival Minimum Expenditure Basket (SMEB) prices. To inform humanitarian actors’ cash and voucher programming, REACH and the Cash-Based Responses Technical Working Group (CBR–TWG) conduct monthly monitoring of key markets throughout Syria to assess the availability and affordability of basic commodities (Market Monitoring Exercise).
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  • Updated February 28, 2017 | Dataset date: Nov 30, 2016
    Kenya’s commitment to close down Dadaab by mid-2017, the world’s largest refugee camp hosting over 300,000 Somalis, is putting increasing pressure on service delivery and infrastructure in Somalia. By October 2016, an estimate of 31,226 Somali people have returned from Kenya, the majority of which are heading to Kismayo, Baidoa, Luuq and Mogadishu. While the caseload of returnees is expected to continue growing over the coming months, there is no clear understanding of movement patterns of returnees or internally displaced persons which further complicates the attempts by humanitarian organisations to provide for required services. The absence of a CCCM cluster in Somalia means that information on humanitarian needs and gaps has been limited to ad-hoc and un-coordinated assessments. The Kismayo IDP settlement assessment was triggered as a result of the need for a multi-cluster, area-based and coordinated information approach for humanitarian planning and service delivery in informal IDP settlements in Somalia. The Kismayo IDP Settlement Assessment was carried out with financial support from USAID-OFDA and ECHO and in close collaboration with clusters (WASH, Shelter & NFIs, Education, Food Security, Health, Nutrition and Protection).
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  • Updated July 4, 2018 | Dataset date: May 8, 2018-May 27, 2018
    Afghanistan hard to reach village level KI interviews to capture information on basic service unit boundaries as well as multi sectoral humanitarian needs
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    This dataset updates: Every three months
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Sep 26, 2017-Oct 22, 2018
    On behalf of the Global WASH Cluster, with funding provided by USAID and ECHO (September-December 2017) and UNICEF (January 2018 onwards), REACH initiated a rapid infrastructure mapping exercise in Rohingya refugee settlements in Cox's Bazar District. This data collection exercise is now concluded, with Round 9 the final round.
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    This dataset updates: Every month
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Aug 28, 2017-Aug 31, 2017
    This data presents the findings from the August water price monitoring in Bay, Gedo, Lower Juba, Middle Shabelle and Nugaal regions. Data is collected through a monthly Key Informant questionnaire with water point administrators.
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    This dataset updates: Every month
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Mar 18, 2018-May 3, 2018
    The overall objective of the assessment was to inform humanitarian intervention planning through the identification of key protection-based needs and vulnerabilities of conflict-affected populations, specifically focusing on the impact conflict has on these needs and vulnerabilities.
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    This dataset updates: Every year
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Apr 4, 2018
    This dataset comprises of 644 facilities that were classified as not exposed to a flood or landslide hazard within the 21 Kutupalong Refugee Camps to assess which facilities would be optimal for further shelter upgrades and reinforcement. An index was created for prioritization and of these 644 sites, 224 were identified as having optimal indicators for further site visits. Corresponding maps for these 224 sites can be found on the REACH Resource Centre or ReliefWeb. It should be noted that ALL 644 facilities not exposed to a flood or landslide hazard should be explored as viable options for awareness raising to the local Camp/Majhee populations. For further information regarding the indicators used for the analysis please see the caveats section below.
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    This dataset updates: Every three months
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Dec 1, 2017-Dec 12, 2017
    In early November, WHO initiated a joint WHO/GoB/UNFPA/UNHCR/IOM/UNICE data collection exercise of all health facilities within and near the Rohingya refugee sites, with the aim of mapping facility locations. The first version was published on the 18th November with data collected between the 8th and 12th of November. This second version is an update to the previous version and contains information collected until December 12th, 2017. However, due to the highly dynamic nature of the situation, new health facilities are still being constructed and others removed. It is therefore important to note that this may not be comprehensive or truly representative of infrastructure at the time of publication. Also note that the spatial accuracy of this dataset is at best just under 5m, which can influence the analysis of infrastructure coverage.
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    This dataset updates: Every month
  • Updated February 26, 2020 | Dataset date: Aug 24, 2018
    The Humanitarian Situation Overview Syria (HSOS) project, formerly known as the Area of Origin (AoO) project, conducts direct data collection using a Key Informant (KI) methodology at the community (village/neighbourhood) level in northwest Syria (3-6 key informants and one form submitted per community). The overall objective of the project is to improve humanitarian access to information on needs and the general humanitarian situation across northwest Syria to help inform aid planning and enhance the understanding of the humanitarian context within Syria. The coverage spans 1,051 communities across Idleb, Aleppo, and northern Hama. Face-to-face interviews are conducted when possible, otherwise they are done remotely (via phone using enumerators' KI networks in assessed locations). Once primary data is collected and cleaned, it is then triangulated with available secondary data sources (including other REACH products, relevant humanitarian publications by partners and other actors, and reliable news sources).
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    This dataset updates: Every month
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Jul 2, 2018-Jul 12, 2018
    Due to the emergency situation in Southern Syria, REACH and its partners are conducting a Rapid Market Monitoring exercise that will take place on a weekly basis. The first round of data collection was from July 2nd to July 3rd 2018, and a follow up round July 10th to July 11th. In addition to data collection of SMEB components, the dataset also includes information on community supply route dynamics during the rapidly changing situation
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    This dataset updates: Every week
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Jun 1, 2018
    To inform humanitarian actors’ cash and voucher programming, REACH and the Cash-Based Responses Technical Working Group (CBR–TWG) conduct monthly monitoring of key markets throughout Syria to assess the availability and affordability of basic commodities (Market Monitoring Exercise).
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    This dataset updates: Every month
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Feb 28, 2018
    Market Monitoring monthly dataset with Survival Minimum Expenditure Basket (SMEB) prices . To inform humanitarian actors’ cash and voucher programming, REACH and the Cash-Based Responses Technical Working Group (CBR–TWG) conduct monthly monitoring of key markets throughout Syria to assess the availability and affordability of basic commodities (Market Monitoring Exercise).
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    This dataset updates: Every month
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Aug 31, 2016
    On the 26th of October 2015, a large scale earthquake caused shelter damage throughout much of northern and central Afghanistan. During August 2016, the REACH Initiative (supported by ACTED, AfghanAid and People in Need) conducted a shelter response evaluation in 3 districts of Afghanistan on behalf of the Shelter Cluster. The aim of the assessment was to evaluate shelter interventions and locate possible intervention gaps in order to inform the shelter cluster of Afghanistan of the current shelter context and needs of earthquake affected families. The assessment consisted of three specific areas of investigation: 1. To monitor change in sheltering conditions for families 2. To evaluate the value of various shelter interventions in allowing families to recover and to identify possible gaps 3. To determine recovery limitations and successes relating to vulnerable groups
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    This dataset updates: Never
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Nov 8, 2017-Nov 14, 2017
    Inter-agency assessment of Health facilities identified within camp areas within – and close to - the Rohingya refugee sites in Ukhia and Teknaf Upazilas.
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    This dataset updates: Every year
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: May 13, 2018
    To inform humanitarian actors’ cash and voucher programming, REACH and the Cash-Based Responses Technical Working Group (CBR–TWG) conduct monthly monitoring of key markets throughout Syria to assess the availability and affordability of basic commodities (Market Monitoring Exercise).
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    This dataset updates: Every month
  • Rapid needs assessment conducted across 255 communities in Idleb Governorate and surrounding opposition held areas in north western Hama, and western Aleppo. Dataset includes demographics, IDP movement intentions, and sectoral information for shelter, food security, livelihoods, electricity and NFIs, WASH, Health, Education, and Protection. Data was collected from May 24th to the 31st.
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    This dataset updates: Every three months
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Aug 1, 2018-Sep 26, 2018
    The overall objective of the Hard to Reach component of the Whole of Afghanistan Assessment was to supplement of the household data collection with an understanding of the multi-sectoral needs faced by those in Hard to Reach areas. This data ought to inform humanitarian programming in these districts and support the identification of nationwide inter-sectoral needs and how they inter-relate across different geographic locations and population groups outlined in the Humaniarian Needs Overview (HNO). The Hard to Reach component of the Whole of Afghanistan (WoA) Assessment utilised Mapping Focus Group Discussions for the mapping process and Key Informant Interviews with knowledgeable community members to identify needs and access constraints. This data complemented the household-level data collection component of the Whole of Afghanistan. The presented dataset here includes the key informant responses across the 70 Hard to Reach districts, conducted to capture inter-sectoral needs of displaced and host households in these areas of Afghanistan.
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    This dataset updates: Every year
  • Updated November 10, 2019 | Dataset date: Aug 17, 2016-Sep 19, 2016
    This dataset provides the clean data from round VI of the Quarterly IDP Camp Profiling exercise in Iraq, conducted in August-September 2016. The exercise was conducted by REACH and the CCCM Cluster Iraq. Findings are based on a total of 4,097 household interviews, and provide statistically representative data about the humanitarian situation and needs of the population of 48 formal IDP camps across Iraq.
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    This dataset updates: Every three months