Burkina Faso

Data Grid Completeness Expand
Affected People
3 Datasets
Coordination & Context
4 Datasets
Food Security & Nutrition
4 Datasets
Geography & Infrastructure
4 Datasets
Health & Education
6 Datasets
Population & Socio-economy
2 Datasets
What is Data Grid Completeness?
Data Grid Completeness defines a set of core data that are essential for preparedness and emergency response. For select countries, the HDX Team and trusted partners evaluate datasets available on HDX and add those meeting the definition of a core data category to the Data Grid Completeness board above. Please help us improve this feature by sending your feedback to hdx@un.org.
Legend:
Presence, freshness, and quality of dataset
  • Dataset fully matches criteria and is up-to-date
  • Dataset partially matches criteria and/or is not up-to-date
  • No dataset found matching the criteria
Data [217]
  • Updated November 12, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2020-Nov 11, 2020
    Covid-19 death cases in Africa, per country, per day from the beginning of the pandemic. Source : national governments.
    10+ Downloads
    This dataset updates: As needed
  • Updated November 11, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2020-Nov 11, 2020
    Covid-19 cumulative recoveries in Africa, per country, per day from the beginning of the pandemic. Source : national governments.
    This dataset updates: As needed
  • Updated November 11, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2020-Nov 11, 2020
    Covid-19 recovered cases in Africa, per country, per day from the beginning of the pandemic. Source : national governments.
    10+ Downloads
    This dataset updates: As needed
  • Updated November 11, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2020-Nov 11, 2020
    Covid-19 cumulative infected cases in Africa, per country, per day from the beginning of the pandemic. Source : national governments.
    This dataset updates: As needed
  • Updated November 11, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2020-Nov 10, 2020
    Covid-19 infected cases in Africa, per country, per day from the beginning of the pandemic. Source : national governments.
    10+ Downloads
    This dataset updates: As needed
  • Updated November 11, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2019-Oct 31, 2020
    This page provides the data published in the Attacks on Health Care Monthly News Brief. For data supporting the Safeguarding Health in Conflict Coalition (SHCC), please see: https://data.humdata.org/dataset/shcchealthcare-dataset These datasets covers events where health workers were killed, kidnapped or arrested (KKA) and incidents where health facilities were damaged or destroyed by a perpetrator including state and non-state actors, criminals, individuals, students and other staff members in 2019 and in 2020 to date. All data contains incidents identified in open sources. Categorized by country and with links to relevant Monthly News Brief.
    2500+ Downloads
    This dataset updates: As needed
  • Updated November 5, 2020 | Dataset date: May 19, 2020
    Pool fund Extended allocation Details
    20+ Downloads
    This dataset updates: As needed
  • Updated November 3, 2020 | Dataset date: Jan 15, 2016-Dec 27, 2018
    This dataset is UCDP's most disaggregated dataset, covering individual events of organized violence (phenomena of lethal violence occurring at a given time and place). These events are sufficiently fine-grained to be geo-coded down to the level of individual villages, with temporal durations disaggregated to single, individual days. Sundberg, Ralph, and Erik Melander, 2013, “Introducing the UCDP Georeferenced Event Dataset”, Journal of Peace Research, vol.50, no.4, 523-532 Högbladh Stina, 2019, “UCDP GED Codebook version 19.1”, Department of Peace and Conflict Research, Uppsala University
    200+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated November 2, 2020 | Dataset date: Jul 13, 2020-Aug 15, 2020
    L'Evaluation Multisectorielle Des Besoins (MSNA) 2020 au Burkina Faso couvert la plupart des secteurs humanitaires sur diverses dimensions : Eau, Hygiène et Assainissement (EHA / WASH), sécurité alimentaire, santé / nutrition, abris et biens non-alimentaires (ABNA / Shelter - NFI), protection et redevabilité envers les communautés affectées (AAP). Des entretiens en personne ont été menés auprès de ménages dans les zones où l'accès était possible tant d'un point de vue logistique que sécuritaire. Les zones où l'accès n'était pas possible ont été couvertes par téléphone autant que possible. L’évaluation se concentre sur deux ensembles : - Les cinq régions affectées par la crise, situées au nord-est du pays, et affectées par des facteurs tels que l’insécurité. - Les 8 autres régions, où la crise a parfois commencé à se répandre, et dans lesquelles la population est également confrontée à un manque structurel d’accès aux services et des problématiques de plus long terme. En outre, deux groupes de populations ont été définis pour les différents échantillons : la population non déplacée et la population déplacée. L’échantillonnage a été produit de manière à ce que, dans les régions ou provinces accueillant plus que 300 ménages Personnes Déplacées Internes (PDI), les données soient généralisables par groupe de population. Différentes stratégies d’échantillonnage et de collecte de données ont été mises en place en fonction des données démographiques et de recensement des PDI disponibles et de l’accessibilité des zones : (1) Échantillonnage par grappes à deux degrés : enquêtes ménages en personne. Un intervalle de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10% appliqués. Les données sont représentatives par strates (province, région) (2) Échantillonnage non probabiliste par quotas : enquêtes ménages en personne (pour les localités accessibles mais dont les données sur le recensement par site des PDI ne sont pas disponibles). Les données sont indicatives, et ne peuvent donner lieu à une généralisation des résultats. Les données peuvent néanmoins être utilisées pour des fins d’analyses, dans la mesure où leurs limitations statistiques sont connues et prise en compte par les utilisateurs. Ces différentes stratégies impliquent que les résultats ont une représentativité statistique différente en fonction des régions, provinces et groupes de population représentés: - Données statistiquement représentatives: données issues de l'échantillonnage en grappe, soit dans les régions du Sahel, Centre-Nord, Nord, Est et Boucle du Mouhoun, pour la population hôte; - Données indicatives : données pour les autres régions et pour toutes les provinces, ainsi que pour les déplacés. Si ces données sont combinées avec des données représentatives, l'ensemble des données sont alors indicatives. Les poids pour les deux stratégies d'échantillonnage sont disponibles pour chaque ménage dans les colonnes "weights_sampling_admin1" et "weights_sampling_admin2", respectivement. L’évaluation se concentre sur deux ensembles : - Les cinq régions affectées par la crise, situées au nord-est du pays, et affectées par des facteurs tels que l’insécurité. - Les 8 autres régions, où la crise a parfois commencé à se répandre, et dans lesquelles la population est également confrontée à un manque structurel d’accès aux services et des problématiques de plus long terme. En outre, deux groupes de populations ont été définis pour les différents échantillons : la population non déplacée et la population déplacée. L’échantillonnage a été produit de manière à ce que, dans les régions ou provinces accueillant plus que 300 ménages Personnes Déplacées Internes (PDI), les données soient généralisables par groupe de population. Différentes stratégies d’échantillonnage et de collecte de données ont été mises en place en fonction des données démographiques et de recensement des PDI disponibles et de l’accessibilité des zones : (1) Échantillonnage par grappes à deux degrés : enquêtes ménages en personne. Un intervalle de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10% appliqués. Les données sont représentatives par strates (province, région) (2) Échantillonnage non probabiliste par quotas : enquêtes ménages en personne (pour les localités accessibles mais dont les données sur le recensement par site des PDI ne sont pas disponibles). Les données sont indicatives, et ne peuvent donner lieu à une généralisation des résultats. Les données peuvent néanmoins être utilisées pour des fins d’analyses, dans la mesure où leurs limitations statistiques sont connues et prise en compte par les utilisateurs. Ces différentes stratégies impliquent que les résultats ont une représentativité statistique différente en fonction des régions, provinces et groupes de population représentés: - Données statistiquement représentatives: données issues de l'échantillonage en grappe, soit dans les régions du Sahel, Centre-Nord, Nord, Est et Boucle du Mouhoun, pour la population hôte; - Données indicatives: données pour les autres régions et pour toutes les provinces, ainsi que pour les déplacés. Si ces données sont combinées avec des données représentatives, l'ensemble des données sont alors indicatives. Les poids pour les deux stratégies d'échantillonage sont disponibles pour chaque ménage dans les colonnes "weights_sampling_admin1" et "weights_sampling_admin2", respectivement. L’évaluation se concentre sur deux ensembles : - Les cinq régions affectées par la crise, situées au nord-est du pays, et affectées par des facteurs tels que l’insécurité. - Les 8 autres régions, où la crise a parfois commencé à se répandre, et dans lesquelles la population est également confrontée à un manque structurel d’accès aux services et des problématiques de plus long terme. En outre, deux groupes de populations ont été définis pour les différents échantillons : la population non déplacée et la population déplacée. L’échantillonnage a été produit de manière à ce que, dans les régions ou provinces accueillant plus que 300 ménages Personnes Déplacées Internes (PDI), les données soient généralisables par groupe de population. Différentes stratégies d’échantillonnage et de collecte de données ont été mises en place en fonction des données démographiques et de recensement des PDI disponibles et de l’accessibilité des zones : (1) Échantillonnage par grappes à deux degrés : enquêtes ménages en personne. Un intervalle de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10% appliqués. Les données sont représentatives par strates (province, région) (2) Échantillonnage non probabiliste par quotas : enquêtes ménages en personne (pour les localités accessibles mais dont les données sur le recensement par site des PDI ne sont pas disponibles). Les données sont indicatives, et ne peuvent donner lieu à une généralisation des résultats. Les données peuvent néanmoins être utilisées pour des fins d’analyses, dans la mesure où leurs limitations statistiques sont connues et prise en compte par les utilisateurs. Ces différentes stratégies impliquent que les résultats ont une représentativité statistique différente en fonction des régions, provinces et groupes de population représentés: - Données statistiquement représentatives: données issues de l'échantillonage en grappe, soit dans les régions du Sahel, Centre-Nord, Nord, Est et Boucle du Mouhoun, pour la population hôte; - Données indicatives: données pour les autres régions et pour toutes les provinces, ainsi que pour les déplacés. Si ces données sont combinées avec des données représentatives, l'ensemble des données sont alors indicatives. Les poids pour les deux stratégies d'échantillonnage sont disponibles pour chaque ménage dans les colonnes "weights_sampling_admin1" et "weights_sampling_admin2", respectivement. Plus d’informations sont disponibles dans l’onglet Lisez-Moi.
    10+ Downloads
    This dataset updates: Never
  • Updated Live | Dataset date: Nov 16, 2015-Dec 31, 2027
    List of aid activities by InterAction members in Burkina Faso. Source: http://ngoaidmap.org/location/gn_2361809
    20+ Downloads
    This dataset updates: Live
  • Updated Live | Dataset date: Nov 6, 2020
    The AWSD is a global compilation of reports on major security incidents involving deliberate acts of violence affecting aid workers. Incident data is collected both from public sources, through systematic media filtering using a data scraper tool developed for Humanitarian Outcomes, and from information provided directly to the project by aid organisations and operational security entities. The project also maintains agreements with a number of regional and field-level security consortiums for direct information sharing and verification of incidents. Incident reports are crosschecked and verified with the relevant agencies on an annual basis via our verification project. The latest, unverified incidents are provided on the online database with the qualification that the numbers are provisional and may change. For more: https://aidworkersecurity.org/about
    10+ Downloads
    This dataset updates: Live
  • Updated October 28, 2020 | Dataset date: Sep 21, 2020
    This data contains aggregated weighted statistics at the regional level by gender for the Survey on Gender Equality At Home fielded in July 2020. Facebook’s Survey on Gender Equality at Home generates a global snapshot of women and men’s access to resources, their time spent on unpaid care work, and their attitudes about equality. If you're interested in becoming a Survey on Gender Equality research partner, please email gendersurvey@fb.com.
    500+ Downloads
    This dataset updates: Every year
  • Updated October 28, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2017-Aug 31, 2020
    The Safeguarding Health in Conflict Coalition (SHCC) is made up of 40 health provider organizations, humanitarian groups, human rights organizations, NGOs, and academic programs to take action to protect health workers and end attacks against them. This page is managed by SHCC member Insecurity Insight.
    3900+ Downloads
    This dataset updates: As needed
  • Updated October 27, 2020 | Dataset date: Sep 30, 2020
    This dataset shows the number of people in need(PiN), funds required and funds received by country and over the years, from 2011 to 2020.
    200+ Downloads
    This dataset updates: Every year
  • Updated October 16, 2020 | Dataset date: Aug 23, 2011
    Digital Elevation Model The present geodata represents digital elevation model of Burkina Faso. Resolution: 90 m
    100+ Downloads
    This dataset updates: Every year
  • Updated October 15, 2020 | Dataset date: Oct 15, 2020
    This dataset shows the list of operating health facilities. Attributes included: Name,Nature of Facility, Activities, Lat, Long
    1500+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated September 27, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1960-Dec 31, 2026
    Contains data from the World Bank's data portal covering the following topics which also exist as individual datasets on HDX: Agriculture and Rural Development, Aid Effectiveness, Economy and Growth, Education, Energy and Mining, Environment, Financial Sector, Health, Infrastructure, Social Protection and Labor, Poverty, Private Sector, Public Sector, Science and Technology, Social Development, Urban Development, Gender, Millenium development goals, Climate Change, External Debt, Trade.
    200+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated September 27, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1960-Dec 31, 2019
    Contains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Trade is a key means to fight poverty and achieve the Millennium Development Goals, specifically by improving developing country access to markets, and supporting a rules based, predictable trading system. In cooperation with other international development partners, the World Bank launched the Transparency in Trade Initiative to provide free and easy access to data on country-specific trade policies.
    50+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated September 27, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1960-Dec 31, 2026
    Contains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Debt statistics provide a detailed picture of debt stocks and flows of developing countries. Data presented as part of the Quarterly External Debt Statistics takes a closer look at the external debt of high-income countries and emerging markets to enable a more complete understanding of global financial flows. The Quarterly Public Sector Debt database provides further data on public sector valuation methods, debt instruments, and clearly defined tiers of debt for central, state and local government, as well as extra-budgetary agencies and funds. Data are gathered from national statistical organizations and central banks as well as by various major multilateral institutions and World Bank staff.
    50+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated September 27, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1960-Dec 31, 2019
    Contains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Climate change is expected to hit developing countries the hardest. Its effects—higher temperatures, changes in precipitation patterns, rising sea levels, and more frequent weather-related disasters—pose risks for agriculture, food, and water supplies. At stake are recent gains in the fight against poverty, hunger and disease, and the lives and livelihoods of billions of people in developing countries. Addressing climate change requires unprecedented global cooperation across borders. The World Bank Group is helping support developing countries and contributing to a global solution, while tailoring our approach to the differing needs of developing country partners. Data here cover climate systems, exposure to climate impacts, resilience, greenhouse gas emissions, and energy use. Other indicators relevant to climate change are found under other data pages, particularly Environment, Agriculture & Rural Development, Energy & Mining, Health, Infrastructure, Poverty, and Urban Development.
    100+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated September 27, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2000-Dec 31, 2018
    Contains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX.
    70+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated September 27, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1960-Dec 31, 2020
    Contains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Gender equality is a core development objective in its own right. It is also smart development policy and sound business practice. It is integral to economic growth, business growth and good development outcomes. Gender equality can boost productivity, enhance prospects for the next generation, build resilience, and make institutions more representative and effective. In December 2015, the World Bank Group Board discussed our new Gender Equality Strategy 2016-2023, which aims to address persistent gaps and proposed a sharpened focus on more and better gender data. The Bank Group is continually scaling up commitments and expanding partnerships to fill significant gaps in gender data. The database hosts the latest sex-disaggregated data and gender statistics covering demography, education, health, access to economic opportunities, public life and decision-making, and agency.
    80+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated September 27, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1960-Dec 31, 2019
    Contains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Cities can be tremendously efficient. It is easier to provide water and sanitation to people living closer together, while access to health, education, and other social and cultural services is also much more readily available. However, as cities grow, the cost of meeting basic needs increases, as does the strain on the environment and natural resources. Data on urbanization, traffic and congestion, and air pollution are from the United Nations Population Division, World Health Organization, International Road Federation, World Resources Institute, and other sources.
    80+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated September 27, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1960-Dec 31, 2020
    Contains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Data here cover child labor, gender issues, refugees, and asylum seekers. Children in many countries work long hours, often combining studying with work for pay. The data on their paid work are from household surveys conducted by the International Labour Organization (ILO), the United Nations Children's Fund (UNICEF), the World Bank, and national statistical offices. Gender disparities are measured using a compilation of data on key topics such as education, health, labor force participation, and political participation. Data on refugees are from the United Nations High Commissioner for Refugees complemented by statistics on Palestinian refugees under the mandate of the United Nations Relief and Works Agency.
    70+ Downloads
    This dataset updates: Every month
  • Updated September 27, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1996-Dec 31, 2018
    Contains data from the World Bank's data portal. There is also a consolidated country dataset on HDX. Technological innovation, often fueled by governments, drives industrial growth and helps raise living standards. Data here aims to shed light on countries technology base: research and development, scientific and technical journal articles, high-technology exports, royalty and license fees, and patents and trademarks. Sources include the UNESCO Institute for Statistics, the U.S. National Science Board, the UN Statistics Division, the International Monetary Fund, and the World Intellectual Property Organization.
    100+ Downloads
    This dataset updates: Every month