Burkina Faso

Data Grid Completeness Expand
Affected People
3 Datasets
Coordination & Context
4 Datasets
Food Security & Nutrition
4 Datasets
Geography & Infrastructure
4 Datasets
Health & Education
6 Datasets
Population & Socio-economy
2 Datasets
What is Data Grid Completeness?
Data Grid Completeness defines a set of core data that are essential for preparedness and emergency response. For select countries, the HDX Team and trusted partners evaluate datasets available on HDX and add those meeting the definition of a core data category to the Data Grid Completeness board above. Please help us improve this feature by sending your feedback to hdx@un.org.
Legend:
Presence, freshness, and quality of dataset
  • Dataset fully matches criteria and is up-to-date
  • Dataset partially matches criteria and/or is not up-to-date
  • No dataset found matching the criteria
Data [206]
  • Updated October 28, 2020 | Dataset date: Sep 21, 2020
    This data contains aggregated weighted statistics at the regional level by gender for the Survey on Gender Equality At Home fielded in July 2020. Facebook’s Survey on Gender Equality at Home generates a global snapshot of women and men’s access to resources, their time spent on unpaid care work, and their attitudes about equality. If you're interested in becoming a Survey on Gender Equality research partner, please email gendersurvey@fb.com.
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    This dataset updates: Every year
  • Updated October 28, 2020 | Dataset date: Mar 1, 2020-Aug 31, 2020
    These data sets are intended to inform researchers and public health experts about how populations are responding to physical distancing measures. In particular, there are two metrics, Change in Movement and Stay Put, that provide a slightly different perspective on movement trends. Change in Movement looks at how much people are moving around and compares it with a baseline period that predates most social distancing measures, while Stay Put looks at the fraction of the population that appear to stay within a small area during an entire day. Full details, including the privacy protections in this data, are available here: https://research.fb.com/blog/2020/06/protecting-privacy-in-facebook-mobility-data-during-the-covid-19-response/
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    This dataset updates: Every day
  • Updated October 28, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2017-Aug 31, 2020
    The Safeguarding Health in Conflict Coalition (SHCC) is made up of 40 health provider organizations, humanitarian groups, human rights organizations, NGOs, and academic programs to take action to protect health workers and end attacks against them. This page is managed by SHCC member Insecurity Insight.
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    This dataset updates: As needed
  • Updated October 28, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2020-Aug 31, 2020
    This dataset includes the latest available information on COVID-19 developments impacting the security of aid and health work and operations to help aid agencies meet duty of care obligations to staff and reach people in need.
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    This dataset updates: Every month
  • Updated October 28, 2020 | Dataset date: Oct 28, 2020
    Covid-19 Impact on Humanitarian Operations Data Viz inputs
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    This dataset updates: Every day
  • Updated October 28, 2020 | Dataset date: Oct 28, 2020
    FTS publishes data on humanitarian funding flows as reported by donors and recipient organizations. It presents all humanitarian funding to a country and funding that is specifically reported or that can be specifically mapped against funding requirements stated in humanitarian response plans. The data comes from OCHA's Financial Tracking Service, is encoded as utf-8 and the second row of the CSV contains HXL tags.
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    This dataset updates: Every day
  • Updated October 28, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1997-Dec 31, 2020
    The ACLED project codes reported information on the type, agents, exact location, date, and other characteristics of political violence events, demonstrations and select politically relevant non-violent events. ACLED focuses on tracking a range of violent and non-violent actions by political agents, including governments, rebels, militias, communal groups, political parties, external actors, rioters, protesters and civilians. Data contain specific information on the date, location, group names, interaction type, event type, reported fatalities and contextual notes.
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    This dataset updates: Every week
  • Updated October 27, 2020 | Dataset date: Sep 30, 2020
    This dataset shows the number of people in need(PiN), funds required and funds received by country and over the years, from 2011 to 2020.
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    This dataset updates: Every year
  • Burkina Faso COVID-19 situation at the city level from the beginning of the epidemic (march 2020).
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    This dataset updates: Every week
  • Updated October 25, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2000-Dec 31, 2019
    Food Security Indicators for Burkina Faso. Contains data from the FAOSTAT bulk data service.
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    This dataset updates: Every year
  • Updated October 25, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1991-Dec 31, 2017
    Prices for Burkina Faso. Contains data from the FAOSTAT bulk data service covering the following categories: Consumer Price Indices, Deflators, Exchange rates - Annual, Producer Prices
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    This dataset updates: Every year
  • Updated October 25, 2020 | Dataset date: Jan 1, 1990-Oct 15, 2020
    This dataset contains Global Food Prices data from the World Food Programme covering foods such as maize, rice, beans, fish, and sugar for 76 countries and some 1,500 markets. It is updated weekly but contains to a large extent monthly data. The data goes back as far as 1992 for a few countries, although many countries started reporting from 2003 or thereafter.
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    This dataset updates: Every week
  • Updated October 25, 2020 | Dataset date: Jan 15, 1992-Sep 15, 2020
    This dataset contains Food Prices data for Burkina Faso. Food prices data comes from the World Food Programme and covers foods such as maize, rice, beans, fish, and sugar for 76 countries and some 1,500 markets. It is updated weekly but contains to a large extent monthly data. The data goes back as far as 1992 for a few countries, although many countries started reporting from 2003 or thereafter.
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    This dataset updates: Every week
  • Updated October 24, 2020 | Dataset date: Mar 9, 2020-Oct 20, 2020
    Subnational data about Covid19 in Burkina Faso - Infected (new cases, gender), Deceased, Recovered.
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    This dataset updates: Every week
  • Updated October 23, 2020 | Dataset date: Jul 13, 2020-Aug 15, 2020
    L'Evaluation Multisectorielle Des Besoins (MSNA) 2020 au Burkina Faso couvert la plupart des secteurs humanitaires sur diverses dimensions : Eau, Hygiène et Assainissement (EHA / WASH), sécurité alimentaire, santé / nutrition, abris et biens non-alimentaires (ABNA / Shelter - NFI), protection et redevabilité envers les communautés affectées (AAP). Des entretiens en personne ont été menés auprès de ménages dans les zones où l'accès était possible tant d'un point de vue logistique que sécuritaire. Les zones où l'accès n'était pas possible ont été couvertes par téléphone autant que possible. L’évaluation se concentre sur deux ensembles : - Les cinq régions affectées par la crise, situées au nord-est du pays, et affectées par des facteurs tels que l’insécurité. - Les 8 autres régions, où la crise a parfois commencé à se répandre, et dans lesquelles la population est également confrontée à un manque structurel d’accès aux services et des problématiques de plus long terme. En outre, deux groupes de populations ont été définis pour les différents échantillons : la population non déplacée et la population déplacée. L’échantillonnage a été produit de manière à ce que, dans les régions ou provinces accueillant plus que 300 ménages Personnes Déplacées Internes (PDI), les données soient généralisables par groupe de population. Différentes stratégies d’échantillonnage et de collecte de données ont été mises en place en fonction des données démographiques et de recensement des PDI disponibles et de l’accessibilité des zones : (1) Échantillonnage par grappes à deux degrés : enquêtes ménages en personne. Un intervalle de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10% appliqués. Les données sont représentatives par strates (province, région) (2) Échantillonnage non probabiliste par quotas : enquêtes ménages en personne (pour les localités accessibles mais dont les données sur le recensement par site des PDI ne sont pas disponibles). Les données sont indicatives, et ne peuvent donner lieu à une généralisation des résultats. Les données peuvent néanmoins être utilisées pour des fins d’analyses, dans la mesure où leurs limitations statistiques sont connues et prise en compte par les utilisateurs. Ces différentes stratégies impliquent que les résultats ont une représentativité statistique différente en fonction des régions, provinces et groupes de population représentés: - Données statistiquement représentatives: données issues de l'échantillonnage en grappe, soit dans les régions du Sahel, Centre-Nord, Nord, Est et Boucle du Mouhoun, pour la population hôte; - Données indicatives : données pour les autres régions et pour toutes les provinces, ainsi que pour les déplacés. Si ces données sont combinées avec des données représentatives, l'ensemble des données sont alors indicatives. Les poids pour les deux stratégies d'échantillonnage sont disponibles pour chaque ménage dans les colonnes "weights_sampling_admin1" et "weights_sampling_admin2", respectivement. L’évaluation se concentre sur deux ensembles : - Les cinq régions affectées par la crise, situées au nord-est du pays, et affectées par des facteurs tels que l’insécurité. - Les 8 autres régions, où la crise a parfois commencé à se répandre, et dans lesquelles la population est également confrontée à un manque structurel d’accès aux services et des problématiques de plus long terme. En outre, deux groupes de populations ont été définis pour les différents échantillons : la population non déplacée et la population déplacée. L’échantillonnage a été produit de manière à ce que, dans les régions ou provinces accueillant plus que 300 ménages Personnes Déplacées Internes (PDI), les données soient généralisables par groupe de population. Différentes stratégies d’échantillonnage et de collecte de données ont été mises en place en fonction des données démographiques et de recensement des PDI disponibles et de l’accessibilité des zones : (1) Échantillonnage par grappes à deux degrés : enquêtes ménages en personne. Un intervalle de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10% appliqués. Les données sont représentatives par strates (province, région) (2) Échantillonnage non probabiliste par quotas : enquêtes ménages en personne (pour les localités accessibles mais dont les données sur le recensement par site des PDI ne sont pas disponibles). Les données sont indicatives, et ne peuvent donner lieu à une généralisation des résultats. Les données peuvent néanmoins être utilisées pour des fins d’analyses, dans la mesure où leurs limitations statistiques sont connues et prise en compte par les utilisateurs. Ces différentes stratégies impliquent que les résultats ont une représentativité statistique différente en fonction des régions, provinces et groupes de population représentés: - Données statistiquement représentatives: données issues de l'échantillonage en grappe, soit dans les régions du Sahel, Centre-Nord, Nord, Est et Boucle du Mouhoun, pour la population hôte; - Données indicatives: données pour les autres régions et pour toutes les provinces, ainsi que pour les déplacés. Si ces données sont combinées avec des données représentatives, l'ensemble des données sont alors indicatives. Les poids pour les deux stratégies d'échantillonage sont disponibles pour chaque ménage dans les colonnes "weights_sampling_admin1" et "weights_sampling_admin2", respectivement. L’évaluation se concentre sur deux ensembles : - Les cinq régions affectées par la crise, situées au nord-est du pays, et affectées par des facteurs tels que l’insécurité. - Les 8 autres régions, où la crise a parfois commencé à se répandre, et dans lesquelles la population est également confrontée à un manque structurel d’accès aux services et des problématiques de plus long terme. En outre, deux groupes de populations ont été définis pour les différents échantillons : la population non déplacée et la population déplacée. L’échantillonnage a été produit de manière à ce que, dans les régions ou provinces accueillant plus que 300 ménages Personnes Déplacées Internes (PDI), les données soient généralisables par groupe de population. Différentes stratégies d’échantillonnage et de collecte de données ont été mises en place en fonction des données démographiques et de recensement des PDI disponibles et de l’accessibilité des zones : (1) Échantillonnage par grappes à deux degrés : enquêtes ménages en personne. Un intervalle de confiance de 95% et une marge d’erreur de 10% appliqués. Les données sont représentatives par strates (province, région) (2) Échantillonnage non probabiliste par quotas : enquêtes ménages en personne (pour les localités accessibles mais dont les données sur le recensement par site des PDI ne sont pas disponibles). Les données sont indicatives, et ne peuvent donner lieu à une généralisation des résultats. Les données peuvent néanmoins être utilisées pour des fins d’analyses, dans la mesure où leurs limitations statistiques sont connues et prise en compte par les utilisateurs. Ces différentes stratégies impliquent que les résultats ont une représentativité statistique différente en fonction des régions, provinces et groupes de population représentés: - Données statistiquement représentatives: données issues de l'échantillonage en grappe, soit dans les régions du Sahel, Centre-Nord, Nord, Est et Boucle du Mouhoun, pour la population hôte; - Données indicatives: données pour les autres régions et pour toutes les provinces, ainsi que pour les déplacés. Si ces données sont combinées avec des données représentatives, l'ensemble des données sont alors indicatives. Les poids pour les deux stratégies d'échantillonnage sont disponibles pour chaque ménage dans les colonnes "weights_sampling_admin1" et "weights_sampling_admin2", respectivement. Plus d’informations sont disponibles dans l’onglet Lisez-Moi.
    This dataset updates: Never
  • Updated October 23, 2020 | Dataset date: Apr 13, 2020-May 28, 2020
    West and Central Africa Coronavirus covid-19 situation
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    This dataset updates: Every week
  • Updated October 20, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2015-Sep 30, 2020
    These datasets contain information on violent and threatening incidents affecting aid operations, civilians, education, healthcare, refugees and IDPs in Burkina Faso to ensure staff safety and better response outcomes.
    400+ Downloads
    This dataset updates: As needed
  • Updated Live | Dataset date: Jan 1, 2015-Dec 31, 2020
    This dataset contains agency- and publicly-reported data for events in which an aid worker was killed, kidnapped, or arrested. Categorized by country.
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    This dataset updates: Live
  • Updated October 16, 2020 | Dataset date: Aug 23, 2011
    Digital Elevation Model The present geodata represents digital elevation model of Burkina Faso. Resolution: 90 m
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    This dataset updates: Every year
  • Updated October 16, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2017-Dec 31, 2020
    Contains data from World Health Organization's data portal covering the following categories: Mortality and global health estimates, Sustainable development goals, Millennium Development Goals (MDGs), Health systems, Malaria, Tuberculosis, Child health, Infectious diseases, World Health Statistics, Health financing, Public health and environment, Substance use and mental health, Tobacco, Injuries and violence, HIV/AIDS and other STIs, Nutrition, Urban health, Noncommunicable diseases, Noncommunicable diseases CCS, Negelected tropical diseases, Health Equity Monitor, Infrastructure, Essential health technologies, Medical equipment, Demographic and socioeconomic statistics, TOBACCO, Neglected tropical diseases, International Health Regulations (2005) monitoring framework, Insecticide resistance, Oral health, Universal Health Coverage, UHC, Global Observatory for eHealth (GOe), RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING : PREVENTION, RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING: TREATMENT, RSUD: GOVERNANCE, POLICY AND FINANCING: FINANCING, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: TREATMENT SECTORS AND PROVIDERS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: TREATMENT CAPACITY AND TREATMENT COVERAGE, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: PHARMACOLOGICAL TREATMENT, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: SCREENING AND BRIEF INTERVENTIONS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: PREVENTION PROGRAMS AND PROVIDERS, RSUD: SERVICE ORGANIZATION AND DELIVERY: SPECIAL PROGRAMMES AND SERVICES, RSUD: HUMAN RESOURCES, RSUD: INFORMATION SYSTEMS, RSUD: YOUTH, FINANCIAL PROTECTION, AMR GLASS, Noncommunicable diseases and mental health, Health workforce, Neglected Tropical Diseases, AMR GASP, ICD, SEXUAL AND REPRODUCTIVE HEALTH, Immunization For links to individual indicator metadata, see resource descriptions.
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    This dataset updates: Every month
  • Updated October 15, 2020 | Dataset date: Oct 15, 2020
    This dataset shows the list of operating health facilities. Attributes included: Name,Nature of Facility, Activities, Lat, Long
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    This dataset updates: Every month
  • Immunization campaigns impacted due to COVID-19
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    This dataset updates: Live
  • Updated October 7, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2019-Oct 4, 2020
    Données hebdomadaires sur les maladies à potentiel épidémiques au Burkina Faso
    500+ Downloads
    This dataset updates: Every week
  • Updated October 5, 2020 | Dataset date: May 19, 2020
    Pool fund Extended allocation Details
    10+ Downloads
    This dataset updates: As needed
  • Updated October 5, 2020 | Dataset date: Jan 1, 2017-Aug 31, 2020
    This page provides the data published in the Education in Danger Monthly News Brief. All data contains incidents identified in open sources. Categorized by country and with link to the relevant Monthly News Brief (where possible).
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    This dataset updates: As needed