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    Updated July 17, 2019 | Dataset date: Sep 1, 2018-May 31, 2019
    This dataset updates: Every month
    This page provides the data published in the Attacks on Health Care Monthly News Brief. The first dataset '2019 Attacks on Health Care KKADD' covers events where health workers were killed, kidnapped or arrested (KKA) and incidents where health facilities or ambulances were damaged or destroyed by a perpetrator including state and non-state actors, criminals, individuals, students and other staff members so far in 2019. The remaining datasets include threats and incidents of violence as well as protests and other events affecting health care between September and December 2018. For a breakdown on the number of health workers killed, kidnapped or arrested (KKA), see In Harms Way dataset. All data contains incidents identified in open sources. Categorized by country.
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    Updated July 15, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2018-Dec 31, 2018
    This dataset updates: Every three months
    This dataset is compiled from two categories of sources: (a) verified security events submitted to Insecurity Insight by 28 Aid in Danger partner agencies; and (b) publicly reported events identified by Insecurity Insight and published in the Aid in Danger Monthly News Brief. Events are categorised by date, country, type of organisation affected and event category, based on standard definitions.
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    Updated July 14, 2019 | Dataset date: Jan 1, 1999-Dec 31, 2017
    This dataset updates: Every year
    FAO statistics collates and disseminates food and agricultural statistics globally. The division develops methodologies and standards for data collection, and holds regular meetings and workshops to support member countries develop statistical systems. We produce publications, working papers and statistical yearbooks that cover food security, prices, production and trade and agri-environmental statistics.
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    Updated July 14, 2019 | Dataset date: Jan 1, 1992-Jun 15, 2019
    This dataset updates: Every week
    This dataset contains Global Food Prices data from the World Food Programme covering foods such as maize, rice, beans, fish, and sugar for 76 countries and some 1,500 markets. It is updated weekly but contains to a large extent monthly data. The data goes back as far as 1992 for a few countries, although many countries started reporting from 2003 or thereafter.
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    Updated July 14, 2019 | Dataset date: Apr 15, 2015-Oct 15, 2016
    This dataset updates: Every week
    This dataset contains Food Prices data for Algeria. Food prices data comes from the World Food Programme and covers foods such as maize, rice, beans, fish, and sugar for 76 countries and some 1,500 markets. It is updated weekly but contains to a large extent monthly data. The data goes back as far as 1992 for a few countries, although many countries started reporting from 2003 or thereafter.
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    Updated July 11, 2019 | Dataset date: Jul 11, 2019
    This dataset updates: Every day
    FTS publishes data on humanitarian funding flows as reported by donors and recipient organizations. It presents all humanitarian funding to a country and funding that is specifically reported or that can be specifically mapped against funding requirements stated in humanitarian response plans. The data comes from OCHA's Financial Tracking Service, is encoded as utf-8 and the second row of the CSV contains HXL tags.
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    Updated July 6, 2019 | Dataset date: May 20, 2018
    This dataset updates: Every three months
    The population of the world, allocated to 1 arcsecond blocks. This refines CIESIN’s Gridded Population of the World project, using machine learning models on high-resolution worldwide Digital Globe satellite imagery. More information. There is also a tiled version of this dataset that may be easier to use if you are interested in many countries.
  • Updated July 4, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2005-Dec 31, 2025
    This dataset updates: Live
    Information about persons of concern broken down by sex and age, as well as by location within the country of residence (where such information is available). Such data is available since 2000.
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    Updated June 27, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2018-May 31, 2019
    This dataset updates: Every month
    This page provides the data published in the Education in Danger Monthly News Brief. The first dataset covers events where educators were killed, kidnapped or arrested (KKA) and incidents where schools were damaged or destroyed by a perpetrator including state and non-state actors, criminals, individuals, students and other staff members. The second dataset includes threats and incidents of violence as well as protests and other events affecting education in 2018. For a breakdown on the number of educators killed, kidnapped or arrested (KKA), see In Harms Way dataset. All data contains incidents identified in open sources. Categorized by country.
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    Updated June 27, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2017-Dec 31, 2017
    This dataset updates: Every year
    Attacks on educational staff and facilities in 2017. This dataset contains agency- and publicly-reported data for events in which affected the provision of education. Categorized by country.
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    Updated June 15, 2019 | Dataset date: Jan 1, 1997-Dec 31, 2019
    This dataset updates: Live
    The ACLED project codes reported information on the type, agents, exact location, date, and other characteristics of political violence events, demonstrations and select politically relevant non-violent events. ACLED focuses on tracking a range of violent and non-violent actions by political agents, including governments, rebels, militias, communal groups, political parties, external actors, rioters, protesters and civilians. Data contain specific information on the date, location, group names, interaction type, event type, reported fatalities and contextual notes.
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    Updated June 12, 2019 | Dataset date: Dec 31, 2015
    This dataset updates: Never
    EDUCATION Adult Illiteracy Rate ( % ) - Taux d'analphabetisme des adultes (% )
  • Updated May 28, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2019-Dec 31, 2019
    This dataset updates: Every year
    Age and sex structures: WorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. An overview of the data can be found in Tatem et al, and a description of the modelling methods used found in Tatem et al and Pezzulo et al. The 'Global per country 2000-2020' datasets represent the outputs from a project focused on construction of consistent 100m resolution population count datasets for all countries of the World for each year 2000-2020 structured by male/female and 5-year age classes (plus a <1 year class). These efforts necessarily involved some shortcuts for consistency. The 'individual countries' datasets represent older efforts to map population age and sex counts for each country separately, using a set of tailored geospatial inputs and differing methods and time periods. The 'whole continent' datasets are mosaics of the individual countries datasets. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076).
  • Updated May 28, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2015-Dec 31, 2017
    This dataset updates: Every year
    The health and survival of women and their new-born babies in low income countries is a key public health priority, but basic and consistent subnational data on the number of pregnancies to support decision making has been lacking. WorldPop integrates small area data on the distribution of women of childbearing age, age-specific fertility rates, still births and abortions to map the estimated distributions of pregnancies for each 1x1km grid square across all low and middle income countries. Further details on the methods can be found in Tatem et al and James et al.. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton). 2017. Algeria 1km pregnancies. Version 2.0 2015 estimates of numbers of pregnancies per grid square, with national totals adjusted to match national estimates on numbers of pregnancies made by the Guttmacher Institute (http://www.guttmacher.org) DOI: 10.5258/SOTON/WP00480
  • Updated May 28, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2015-Dec 31, 2017
    This dataset updates: Every year
    The health and survival of women and their new-born babies in low income countries is a key public health priority, but basic and consistent subnational data on the number of live births to support decision making has been lacking. WorldPop integrates small area data on the distribution of women of childbearing age and age-specific fertility rates to map the estimated distributions of births for each 1x1km grid square across all low and middle income countries. Further details on the methods can be found in Tatem et al. and James et al.. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton). 2017. Algeria 1km births. Version 2.0 2015 estimates of numbers of live births per grid square, with national totals adjusted to match UN national estimates on numbers of live births (http://esa.un.org/wpp/). DOI: 10.5258/SOTON/WP00372
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    Updated May 28, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2000-Dec 31, 2020
    This dataset updates: Every year
    WorldPop produces different types of gridded population count datasets, depending on the methods used and end application. An overview of the data can be found in Tatem et al, and a description of the modelling methods used found in Stevens et al. The 'Global per country 2000-2020' datasets represent the outputs from a project focused on construction of consistent 100m resolution population count datasets for all countries of the World for each year 2000-2020. These efforts necessarily involved some shortcuts for consistency. The 'individual countries' datasets represent older efforts to map populations for each country separately, using a set of tailored geospatial inputs and differing methods and time periods. The 'whole continent' datasets are mosaics of the individual countries datasets WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00645
  • Cette carte illustre la densité des foyers d'incendies détectés à partir des données MODIS de la NASA, accessible via NASA FIRMS avec une résolution de 1 km, dans le nord de l'Algérie entre le 17 et le 19 juillet 2017. 54 foyers ont été détectés durant cette période alors que pour la période allant du 14 au 16 juillet leur nombre s'élevait à 99. Cette carte confirme une tendance à la baisse du nombre de foyers d'incendies sur cette période. Les aperçus illustrent des zones incendiées observées à partir d'images satellitaires, Alsat-2B du 06 juillet 2017 sur une zone à l'est de Tamalous (W. de Skikda) et Landsat-8 acquises le 25 juin et le 11 juillet 2017 couvrant les massifs situés à la limite des wilayas de Jijel et de Bejaia. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.
  • Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellitaires couvrant les secteurs des wilayas de Tizi Ouzou et de Bejaia en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 29 Juin 2017 et du 19 Juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 Juillet et le 19 Juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 1.106 ha semblent avoir brulé essentiellement dans les communes de Ifigha (230 ha), Yakourene (188 ha), et Idjeur (179 ha) dans la wilaya de Tizi Ouzou et dans la commune de Akfadou (163 ha) dans la wilaya de Bejaia. La surface totale incendiée pourrait être sous-estimée étant donné que certaines zones semblent avoir déjà subi des incendies. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.
  • Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellitaires couvrant les secteurs des wilayas de Tizi Ouzou, Boumerdès et Bouira en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 09 juillet 2017 et du 19 juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 et le 19 juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 1410 ha de zones végétalisées semblent brûlées principalement des zones forestières. La wilaya la plus affectée par les incendies est la wilaya de Tizi Ouzou enregistrant une superficie brulée de 1185 ha. 66 foyers d'incendies ont été détectés durant cette période sur l'étendue de la carte. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.
  • Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellitaires couvrant la wilaya de Médéa en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 29 Juin 2017 et du 19 Juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 Juillet et le 19 Juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 5.400 ha semblent avoir brulé essentiellement dans les communes de Ouled Bouachra (1.637 ha), Ouled Antar (1.271 ha), et Ouled Hellal (1.134 ha). La surface totale incendiée pourrait être sous-estimée étant donné que certaines zones semblent avoir déjà subi des incendies. 147 foyers d'incendies ont été détectés durant cette période sur l'étendue de la carte. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.
  • Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellitaires couvrant les wilayas de Médéa et de Blida en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 29 Juin 2017 et du 19 Juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 Juillet et le 19 Juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 974 ha semblent avoir brulé essentiellement dans les communes d'El Hamdania (288.6 ha) et de Ouezra (288.6 ha) dans la Wilaya de Médéa et la commune de Hammam Mélouane (199.8 ha) dans la Wilaya de Blida. La surface totale incendiée pourrait être sous-estimée étant donné que certaines zones semblent avoir déjà subi des incendies. 33 foyers d'incendies ont été détectés entre le 01 et le 19 juillet 2017 sur l'étendue de la carte. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.
  • Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellites Sentinel-2 couvrant des secteurs à l'ouest et à l'est des wilayas de Médéa et d'Ain Defla dérivées des images Sentinel-2 du 12 juillet 2017 et du 09 Juillet 2017. Sur l'emprise de cette carte, environ 3353 ha semblent avoir brulé, essentiellement dans les communes de Ouled Antar (1154ha) et Ouled Bouachra (854 ha) dans la wilaya de Médéa et 335ha incendiés dans la commune d'Oued Djemaa dans la wilaya d'Ain Defla. La surface totale incendiée pourrait être sous-estimée étant donné que certaines zones semblent avoir déjà subi des incendies. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.
  • Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellites Sentinel-2 couvrant des secteurs des wilayas de Tizi Ouzou et Boumerdès en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 29 Juin 2017 et du 09 Juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 Juillet et le 13 Juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 113ha de zones végétalisées semblent brûlées principalement des zones forestières. 35 foyers incendiés ont été détectés durant cette période. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.
  • Cette carte illustre la densité des foyers d'incendies détectés à partir des données du spectro radiomètre d'imagerie de résolution modérée (MODIS) de la NASA, accessible via NASA FIRMS, dans le nord de l'Algérie entre le 1er et le 13 juillet 2017. 813 foyers ont été détectés durant cette période avec un pic de 318 foyers enregistrés le 11 juillet 2017 sur la zone de la carte qui s'étale de la wilaya de Chlef à la frontière Est. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.
  • Updated April 17, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2019-Jan 1, 2020
    This dataset updates: Live
    Live list of active aid activities for Algeria shared via the International Aid Transparency Initiative (IATI). Includes both humanitarian and development activities. More information on each activity (including financial data) is available from http://www.d-portal.org