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    Updated August 12, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2010-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Live
    Organizations by clusters and department acting as donors, implementors or executors of projects in Colombia. This dataset is extrated realtime from OCHA's SIDI-4W system using extrapolated data from reported projects (4w).
  • Updated August 6, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every month
    Natural Disasters 2012-2019 by department and municipality (people affected) - Afectados por desastres naturales 2012-2019 por departamento y municipio
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    Updated August 5, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every month
    Attacks against civilians in Colombia 2012-2019 by department and municipality (events) - Eventos de ataques contra población civil 2012-2019 por departamento y municipio
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    Updated August 5, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every month
    Internal displacement in mass events 2012-2019 by department and municipality (People-IDPs and events) - Desplazamiento masivo 2012-2019 por departamento y municipio (personas y eventos)
  • Updated August 5, 2019 | Dataset date: Jan 1, 1990-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every month
    People affected by APM/UXO accidents 1990-2019 - Afectados por MAP/MUSE 1990-2019
  • Updated August 5, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every month
    Natural Disasters 2012-2019 (people affected) - Afectados por desastres naturales 2012-2019
  • Updated August 5, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every month
    Attacks against civilians in Colombia 2012-2019 (events) - Eventos de ataques contra población civil 2012-2019
  • Updated August 5, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every month
    Armed actions in Colombia 2012-2019 (events) - Eventos de acciones armadas 2012-2019
  • Updated August 5, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every month
    Afectados y eventos de desplazamientos Masivos 2012-2019
  • Updated August 5, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every month
    Afectados y eventos de restricciones al acceso por violencia armada 2012-2019
  • Updated August 5, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2019-Jun 30, 2019
    This dataset updates: Every six months
    Afectados y eventos de Restricciones al acceso, limitaciones a la movilidad y confinamiento por violencia armada 2012-2019 por departamento y municipio
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    Updated July 19, 2019 | Dataset date: Sep 30, 2018-May 15, 2019
    This dataset updates: Every two weeks
    Valores estimados de expatriados venezolanos en países de América latina y el caribe a nivel departamental(adm1) y municipal(adm2), recolectados mediante el API de mercadeo de Facebook.
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    Updated July 12, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Mar 31, 2018
    This dataset updates: Every month
    Dataset con resumen mensual eventos y afectados por violencia armada en Colombia 2012-2018 Las categorías contenidas en los datasets son: - Desplazamiento masivo* (eventos y afectados) - Restricciones al acceso por violencia armada (eventos y afectados) - Acciones armadas (eventos) - Ataques contra población civil (eventos) *Un desplazamiento se considera masivo si afecta a más de 50 personas o 10 familias Información en línea sobre eventos de violencia armada en monitor.umaic.org Más sobre nuestras categorías de Violencia armada en: https://wiki.umaic.org/wiki/Sistema_de_categor%C3%ADa_del_m%C3%B3dulo_de_eventos_de_violencia_armada Dataset with monthly totals on events and people affected by armed violence in Colombia 2012-2018 The categories contained in the datasets are: - Mass* displacement (events and people affected - IDPs) - Access restrictions caused by armed violence (events and people affected) - Armed actions (events) - Attacks against civilians (events) Online information about events and people affected by armed violence (in Spanish) in monitor.umaic.org More about our categories on armed violence (in Spanish) in: https://wiki.umaic.org/wiki/Sistema_de_categor%C3%ADa_del_m%C3%B3dulo_de_eventos_de_violencia_armada
  • Updated July 11, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2012-Mar 31, 2018
    This dataset updates: Every month
    Dataset con eventos y afectados por violencia armada en Colombia por departamento y municipio 2012-2017 Las categorías contenidas en los datasets son: - Desplazamiento masivo* (eventos y afectados) - Restricciones al acceso por violencia armada (eventos y afectados) - Acciones armadas (eventos) - Ataques contra población civil (eventos) *Un desplazamiento se considera masivo si afecta a más de 50 personas o 10 familias Información en línea sobre eventos de violencia armada en monitor.umaic.org Más sobre nuestras categorías de Violencia armada en: https://wiki.umaic.org/wiki/Sistema_de_categor%C3%ADa_del_m%C3%B3dulo_de_eventos_de_violencia_armada Dataset with events and people affected by armed violence in Colombia 2012-2018, by department and municipality The categories contained in the datasets are: - Mass* displacement (events and people affected - IDPs) - Access restrictions caused by armed violence (events and people affected) - Armed actions (events) - Attacks against civilians (events) Online information about events and people affected by armed violence (in Spanish) in monitor.umaic.org More about our categories on armed violence (in Spanish) in: https://wiki.umaic.org/wiki/Sistema_de_categor%C3%ADa_del_m%C3%B3dulo_de_eventos_de_violencia_armada
  • Updated July 5, 2019 | Dataset date: Feb 11, 2019-Feb 21, 2019
    This data is by request only
    Estudio que se realizó desde 11 al 21 de febrero de 2019, en el que se hace referencia a las condiciones de la salud y la alimentación de los migrantes venezolanos que cruzan la frontera, por el puente internacional Simón Bolívar que une al estado Táchira (Venezuela) y al departamento Norte de Santander (Colombia)
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    Updated July 4, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2015-Dec 31, 2018
    This dataset updates: Every year
    Tasas y cifras de delito sexual y violencia intrafamiliar en Colombia durante 2010-2018. Datos procesados a partir de reportes administrativos de la Policía Nacional, La Fiscalía General de la Nación y el Instituto Nacional de Medicina Legal.
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    Updated June 20, 2019 | Dataset date: Jun 20, 2019
    This dataset updates: Live
    This dataset shows the list of operating health facilities. Attributes included: Name,Nature of Facility, Activities, Lat, Long
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    Updated June 17, 2019 | Dataset date: Dec 31, 2016
    This dataset updates: As needed
    The global Multidimensional Poverty Index (MPI) statistics by sub-national region in Colombia. For more information on the measures, visit https://ophi.org.uk/multidimensional-poverty-index/databank/country-level/.
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    Updated May 15, 2019 | Dataset date: Apr 13, 2017
    This dataset updates: Never
    Posterior al deslizamiento de tierra que sembró el caos en la ciudad de Mocoa (Departamento de Putumayo, Colombia) el 31 de marzo de 2017 como consecuencia de las fuertes lluvias, el International Charter Space & Major Disasters fue activado bajo la petición de la Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, IDEAM. En respuesta a la emergencia, UNITAR-UNOSAT ha llevado a cabo análisis visible de daño en las edificaciones causado por el deslizamiento de tierra, usando imágenes satelitales de alta resolución. Este mapa ilustra edificaciones dañadas detectadas en imágenes satelitales y la densidad de daño asociada en la ciudad de Mocoa y sus alrededores. El análisis ha sido conducido utilizando como imágenes post emergencia las adquiridas por los satélites Pleiades y GeoEye-1 el 7 y el 10 de abril de 2017 y como imágenes pre emergencia las adquiridas por los satélites WorldView-2 y WorldView-1 en las fechas del 21 de diciembre de 2016 y 26 de diciembre de 2013. El resultado del análisis conducido por UNOSAT revela un total de 1,082 edificaciones dañadas, de las cuales 736 aparecen como destruidas en la imagen o arrastradas por el deslizamiento de tierra y 346 presentan daño severo. Debido al acusado ángulo y la cobertura de nubes de las imágenes satelitales, UNITAR-UNOSAT ha utilizado orthophotos colectadas por Corpoamazonia como fuente auxiliar de validación del análisis realizado con las imágenes satélites. Las orthophotos y otros datos secundarios fueron provistos por OpenStreetMap & la Unidad de Mapeo Humanitario y UMAIC (Unidad de Manejo y Análisis de Información de Colombia), quienes también han provisto apoyo en la coordinación y gestión de la información durante esta emergencia. Por favor, note que el número de estructuras dañadas ha podido ser infra-estimado como consecuencia de los parámetros de las imágenes satelitales utilizadas. Este es un análisis preliminar que aún no ha sido validado en el terreno. Por favor, envíen sus comentarios a UNITAR-UNOSAT.
  • This map illustrates satellite-detected water bodies and inundated areas in Mocoa city, Putumayo department in Colombia as seen on Resourcesat-2 satellite imagery collected 04 April 2017. Heavy rainfall in the area caused flooding, landslides and mudflow that affected the city. UNOSAT extracted a water index from the satellite image to determine areas of standing water as well as soils with varying levels of water content (i.e. mud). Within the city of Mocoa and the current map extent, about 18 km of roads are potentially affected. About 2900 buildings are within areas which experienced floods and mudflow. It is likely that flood waters and inundation have been systematically underestimated along highly vegetated areas and within built-up urban areas because of the special characteristics of the satellite data used. This analysis has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR /UNOSAT.
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    Updated May 15, 2019 | Dataset date: Apr 12, 2017
    This dataset updates: Never
    Following a large mudflow that hit the city of Mocoa (Department of Putumayo, Colombia) on 31 March 2017 as a consequence of the heavy rains, the International Charter Space and Major Disasters has been activated upon the request of the National Unit for Disaster Risk Management (UNGRD) / Unidad Nacional para la Gestion del Riesgo de Desastres, IDEAM. In response to this emergency, UNITAR-UNOSAT has carried out satellite based damage analysis to assess (visible) building structural damage caused by mudflows. This map illustrates satellite-detected damaged structures including building damage density in Mocoa city and its surroundings. Analysis has been undertaken by using post satellite imagery acquired by Pleiades and Geoeye-1 satellites on the 7 and 10 April 2017 and pre satellite images acquired by Worldview-2 & 1 satellites on the 21 December 2016 and 26 December 2013. As result of UNOSAT satellite analysis, a total of 1,082 buildings were detected as damaged of which 736 observed as destroyed or washed out by mudflow and 346 observed as severely damaged. Due to the pronounced incident angle and cloud cover of the satellite images, UNITAR-UNOSAT has also used orthophotos collected by Corpoamazonia in order to validate satellite based analysis. Orthophotos and additional baseline data were provided by OSM Humanitarian Mapping Unit and UMAIC (Unidad de Manejo y Analisis de Informacion de Colombia) who is also providing information management coordination support for this event. Kindly note that the number of damaged structures could have been underestimated due to the parameters of the images. This analysis has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.
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    Updated May 15, 2019 | Dataset date: Apr 13, 2017
    This dataset updates: Never
    This map illustrates areas potentially affected by the mudflow, extracted from a Pleiades and GeoEye-1 satellite images acquired on the 10 April 2017 over Mocoa city and its outskirts, in Putumayo Department, Colombia. Inside some neighbourhoods of the city of Mocoa, flood waters and mudflow have receded compared with previous analysis performed by UNOSAT using an image from 4 April 2017. The situation as of 10 April 2017 reveals: 22 km of roads seem potentially affected and about 1,300 buildings are within areas which are still experiencing floods and mud flow. It is likely that flood waters and mudflow could have been systematically under or overestimated along highly vegetated areas and within built-up urban areas. This analysis has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.
  • El siguiente mapa ilustra el recorrido de las observaciones directas colectadas en campo por el equipo UNDAC en apoyo a la emergencia provocada por el derrame de petróleo producido el 2 de marzo de 2018 por el pozo Lizama 158 (propiedad Ecopetrol), a lo de la quebrada Lizama y Caño Muerto hasta su confluencia con el rio Sogamoso, en Barrancabermeja, Colombia. Dichas observaciones fueron tomadas durante los días 15 y 18 de abril 2018 utilizando la aplicación UN-ASIGN que permite colectar fotos georreferenciadas y su información asociada desde el terreno. UNOSAT en apoyo al equipo UNDAC, ha integrado dicha información que incluye por un lado la localización y distribución espacial de los distintos puntos de control visitados - visibles en el mapa de referencia – y a su vez las distintas fotos tomadas en terreno durante fichas visitas de control. Por favor, envíen sus comentarios a UNITAR-UNOSAT.
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    Updated May 3, 2019 | Dataset date: Feb 1, 2019-Apr 24, 2019
    This dataset updates: Every month
    Es un ejercicio de la Cruz Roja Colombia para recoger información sobre asentamientos de migrantes y albergues en Bogotá cruzado con datos recolectados por IMMAP mediante el API de mercadeo de Facebook que representan valores estimados de usuarios que antes vivían en venezuela y ahora su lugar de residencia es Bogotá
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    Updated April 29, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2015-Dec 31, 2018
    This dataset updates: Every six months
    Cantidad de defunciones por tipo de enfermedad (transmisible y no transmisible) en Colombia y desagregado para los municipios de Norte de Santander. Tasa de mortalidad por tipo de enfermedad.