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    Updated March 18, 2019 | Dataset date: Sep 30, 2018-Mar 15, 2019
    This dataset updates: Every two weeks
    Estimados de Expatriados Venezolanos en países de América latina y el caribe y en Colombia a nivel departamental(adm1) y municipal(adm2), recolectados mediante el API de mercadeo de Facebook.
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    Updated March 8, 2019 | Dataset date: Jan 1, 2015-Dec 31, 2017
    This dataset updates: Every year
    This dataset contains agency- and publicly-reported data on sexual violence and abuse against aid workers between January 2015 and December 2017.
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    Updated January 10, 2019 | Dataset date: Jan 10, 2019
    This dataset updates: Live
    This dataset shows the list of operating health facilities. Attributes included: Name,Nature of Facility, Activities, Lat, Long
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    Updated January 4, 2019 | Dataset date: Jul 17, 2018
    This dataset updates: Every three months
    Organizations by clusters and department acting as donors, implementors or executors of projects in Colombia. This dataset is extrated directly from OCHA's SIDI-4W system using extrapolated data from reported projects (4w).
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    Updated September 12, 2018 | Dataset date: Jan 1, 2005-Dec 31, 2013
    This dataset updates: Never
    Colección de indicadores (directos y proxy) sobre vulnerabilidades, amenazas y capacidades de respuesta a principales riesgos por desastres naturales o emergencias complejas que afectan a niñas, niños y adolescentes.
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    Updated September 11, 2018 | Dataset date: Sep 1, 2015
    This dataset updates: Never
    Desde el año 2009 ReDHumus.org inició la recopilación de información de diferentes fuentes, para documentar y promover un ejercicio de incidencia política que permitiera visibilizar la situación de crisis humanitaria de los grupos de familias extensas pertenecientes a los pueblos Embera Chamí y Katío. Estas familias tras su desplazamiento forzado de sus territorios de origen en Chocó y Risaralda se asentaron en Bogotá y otras ciudades de Colombia. Los reportes incluyen afectaciones de otros grupos étnicos que atraviesan situaciones similares a los Embera. En la movilización social de la cual participó esta iniciativa también hizo parte el Grupo de Investigación en Subjetividades de la Universidad Nacional de Colombia y la Universidad INCCA de Colombia, liderado por la profesora Rosa Suárez. tuvo como uno de los resultados que con el apoyo de la Comisión de seguimiento a la Sentencia T-025 de 2004 y CODHES, la Corte Constitucional Colombiana emitiera el Auto que ordenaba medidas de protección al pueblo Embera en función del incumplimiento del Auto 004 de 2009 en el cual se incluía a este pueblo como uno de los 33 en riesgo de extinción.
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    Updated September 11, 2018 | Dataset date: Sep 1, 2015
    This dataset updates: Never
    Desde el año 2012 ReDHumus inció la recolección de información principalmente con fuentes de prensa y académicas sobre los eventos relacionados con los conflictos por la tenencia de la tierra en Colombia y el conflicto armado interno. Los hechos recopilados van desde Enero de 1899 hasta Julio de 2015. Es una fuente de datos últil para los interesados en el análisis de contexto especializado sobre el tema de tierras y conflicto armado en Colombia.
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    Updated August 15, 2018 | Dataset date: Jan 1, 2005
    This dataset updates: Every year
    The data sets contain 4 excel spreadsheets: 1. Departments population for the years 1985-2020, 2. Municipalities population for the years 1985-2020, 3. Population by Departments, Municipalities, five year age groups and gender for the years 1985-2020, 4. Population by Departments, Municipalities, simple ages and gender for the years 1985-2020.
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    Updated July 16, 2018 | Dataset date: Oct 5, 2015
    This dataset updates: Every year
    Encuentre el resultado de los municipios priorizados del ejercicio del HNO 2016. En cada pestaña se encuentra el resultado por clúster
  • El siguiente mapa ilustra el recorrido de las observaciones directas colectadas en campo por el equipo UNDAC en apoyo a la emergencia provocada por el derrame de petróleo producido el 2 de marzo de 2018 por el pozo Lizama 158 (propiedad Ecopetrol), a lo de la quebrada Lizama y Caño Muerto hasta su confluencia con el rio Sogamoso, en Barrancabermeja, Colombia. Dichas observaciones fueron tomadas durante los días 15 y 18 de abril 2018 utilizando la aplicación UN-ASIGN que permite colectar fotos georreferenciadas y su información asociada desde el terreno. UNOSAT en apoyo al equipo UNDAC, ha integrado dicha información que incluye por un lado la localización y distribución espacial de los distintos puntos de control visitados - visibles en el mapa de referencia – y a su vez las distintas fotos tomadas en terreno durante fichas visitas de control. Por favor, envíen sus comentarios a UNITAR-UNOSAT.
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    Updated June 21, 2018 | Dataset date: Apr 13, 2017
    This dataset updates: Never
    This map illustrates areas potentially affected by the mudflow, extracted from a Pleiades and GeoEye-1 satellite images acquired on the 10 April 2017 over Mocoa city and its outskirts, in Putumayo Department, Colombia. Inside some neighbourhoods of the city of Mocoa, flood waters and mudflow have receded compared with previous analysis performed by UNOSAT using an image from 4 April 2017. The situation as of 10 April 2017 reveals: 22 km of roads seem potentially affected and about 1,300 buildings are within areas which are still experiencing floods and mud flow. It is likely that flood waters and mudflow could have been systematically under or overestimated along highly vegetated areas and within built-up urban areas. This analysis has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.
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    Updated June 20, 2018 | Dataset date: Nov 1, 2014-Nov 30, 2014
    This dataset updates: Never
    Contiene los datos utilizados y citados en el [Boletín Humanitario OCHA Colombia Noviembre 2014] (http://www.salahumanitaria.co/es/search/document-type/42). Contiene: PDI en eventos de desplazamiento masivo. Nov. 2014 (OCHA-Monitor) / No. Personas afectadas por desastres. Nov. 2014 (SIGPAD) / No. PDI en eventos de desplazamiento masivo. Nov. 19/2012 - Nov. 18/2014 (Periodo diálogos de paz con las FARC-EP) (OCHA-Monitor) / No. víctimas MAP/MUSE Nov. 19/2012 - Nov. 18/2014 (Periodo diálogos de paz con las FARC-EP) (DAICMA) / No. Personas afectadas por limitaciones de movilidad, acceso y confinamiento. Nov. 19/2012 - Nov. 18/2014 (Periodo diálogos de paz con las FARC-EP) (OCHA-Monitor) / No. Personas afectadas por confinamiento Nov. 19/2012 - Nov. 18/2014 (Periodo diálogos de paz con las FARC-EP) (OCHA-Monitor) / No. total de PDI. Nov. 2012 - Sept. 2014 (UARIV)
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    Updated June 19, 2018 | Dataset date: Oct 1, 2014-Oct 31, 2014
    This dataset updates: Never
    Contiene los datos utilizados y citados en el Boletín Humanitario OCHA Colombia Octubre 2014. Contiene: Violaciones a los DDHH de los pueblos indígenas e infracciones al DIH 2013/2014 (ONIC) / Desplazamiento masivo y confinamiento en comunidades indígenas 2014 (OCHA-Monitor) / Acciones bélicas por departamento. Octubre 2014 (OCHA-Monitor) / Personas afectadas por limitaciones de movilidad, acceso y confinamiento. Octubre 2014 (OCHA-Monitor) / Personas desplazadas en eventos masivos. Enero - Octubre 2014 (OCHA-Monitor) / Personas afectadas por desastres naturales por departamento. Octubre 2014. (SIGPAD).
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    Updated January 18, 2018 | Dataset date: Dec 3, 2014
    This dataset updates: Every month
    Collection of topline figures about Colombia.
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    Updated August 29, 2017 | Dataset date: Jan 29, 2016-Aug 4, 2016
    This dataset updates: Never
    Within 24 hours of the World Health Organization declaring the Zika virus a global health emergency, RIWI began a study in 9 countries across the Americas capturing over 30,000 respondents. Data collection targeted respondents' knowledge of Zika virus transmission mechanisms and confidence in government health agencies to treat and contain the epidemic. The data was collected using RIWI's patented Random Domain Intercept Technology™ (RDIT).
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    Updated April 28, 2017 | Dataset date: Apr 12, 2017
    This dataset updates: Never
    Following a large mudflow that hit the city of Mocoa (Department of Putumayo, Colombia) on 31 March 2017 as a consequence of the heavy rains, the International Charter Space and Major Disasters has been activated upon the request of the National Unit for Disaster Risk Management (UNGRD) / Unidad Nacional para la Gestion del Riesgo de Desastres, IDEAM. In response to this emergency, UNITAR-UNOSAT has carried out satellite based damage analysis to assess (visible) building structural damage caused by mudflows. This map illustrates satellite-detected damaged structures including building damage density in Mocoa city and its surroundings. Analysis has been undertaken by using post satellite imagery acquired by Pleiades and Geoeye-1 satellites on the 7 and 10 April 2017 and pre satellite images acquired by Worldview-2 & 1 satellites on the 21 December 2016 and 26 December 2013. As result of UNOSAT satellite analysis, a total of 1,082 buildings were detected as damaged of which 736 observed as destroyed or washed out by mudflow and 346 observed as severely damaged. Due to the pronounced incident angle and cloud cover of the satellite images, UNITAR-UNOSAT has also used orthophotos collected by Corpoamazonia in order to validate satellite based analysis. Orthophotos and additional baseline data were provided by OSM Humanitarian Mapping Unit and UMAIC (Unidad de Manejo y Analisis de Informacion de Colombia) who is also providing information management coordination support for this event. Kindly note that the number of damaged structures could have been underestimated due to the parameters of the images. This analysis has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR-UNOSAT.
  • This map illustrates satellite-detected water bodies and inundated areas in Mocoa city, Putumayo department in Colombia as seen on Resourcesat-2 satellite imagery collected 04 April 2017. Heavy rainfall in the area caused flooding, landslides and mudflow that affected the city. UNOSAT extracted a water index from the satellite image to determine areas of standing water as well as soils with varying levels of water content (i.e. mud). Within the city of Mocoa and the current map extent, about 18 km of roads are potentially affected. About 2900 buildings are within areas which experienced floods and mudflow. It is likely that flood waters and inundation have been systematically underestimated along highly vegetated areas and within built-up urban areas because of the special characteristics of the satellite data used. This analysis has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR /UNOSAT.
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    Updated April 27, 2017 | Dataset date: Apr 13, 2017
    This dataset updates: Never
    Posterior al deslizamiento de tierra que sembró el caos en la ciudad de Mocoa (Departamento de Putumayo, Colombia) el 31 de marzo de 2017 como consecuencia de las fuertes lluvias, el International Charter Space & Major Disasters fue activado bajo la petición de la Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, IDEAM. En respuesta a la emergencia, UNITAR-UNOSAT ha llevado a cabo análisis visible de daño en las edificaciones causado por el deslizamiento de tierra, usando imágenes satelitales de alta resolución. Este mapa ilustra edificaciones dañadas detectadas en imágenes satelitales y la densidad de daño asociada en la ciudad de Mocoa y sus alrededores. El análisis ha sido conducido utilizando como imágenes post emergencia las adquiridas por los satélites Pleiades y GeoEye-1 el 7 y el 10 de abril de 2017 y como imágenes pre emergencia las adquiridas por los satélites WorldView-2 y WorldView-1 en las fechas del 21 de diciembre de 2016 y 26 de diciembre de 2013. El resultado del análisis conducido por UNOSAT revela un total de 1,082 edificaciones dañadas, de las cuales 736 aparecen como destruidas en la imagen o arrastradas por el deslizamiento de tierra y 346 presentan daño severo. Debido al acusado ángulo y la cobertura de nubes de las imágenes satelitales, UNITAR-UNOSAT ha utilizado orthophotos colectadas por Corpoamazonia como fuente auxiliar de validación del análisis realizado con las imágenes satélites. Las orthophotos y otros datos secundarios fueron provistos por OpenStreetMap & la Unidad de Mapeo Humanitario y UMAIC (Unidad de Manejo y Análisis de Información de Colombia), quienes también han provisto apoyo en la coordinación y gestión de la información durante esta emergencia. Por favor, note que el número de estructuras dañadas ha podido ser infra-estimado como consecuencia de los parámetros de las imágenes satelitales utilizadas. Este es un análisis preliminar que aún no ha sido validado en el terreno. Por favor, envíen sus comentarios a UNITAR-UNOSAT.
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    Updated March 24, 2017 | Dataset date: Jan 1, 2005-Dec 31, 2016
    This dataset updates: Every year
    De acuerdo con el Glosario Policial, el homicidio en general, se puede definir como matar a un ser humano; la acción es matar; el resultado material tipificado es la muerte. Es un delito instantáneo que se consuma en el momento de producirse la muerte de la víctima.
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    Updated March 16, 2017 | Dataset date: Jan 1, 2016-Dec 31, 2016
    This dataset updates: Never
    El HNO hace referencia al Humanitarian Needs Overview o en español un diagnóstico de las necesidades humanitarias. La herramienta adaptada al contexto del país incluye temas de soluciones duraderas, construcción de paz y desarrollo. El HNO analiza las dimensiones humanitarias, describe la situación e identifica las necesidades humanitarias prioritarias. Tiene un enfoque particular en un análisis inter-sectorial de las necesidades, asegurando así mismo un enfoque diferencial de género, edad y pertenencia étnica dentro del análisis y prioridades. Se basa sobre la información derivada de los datos secundarios, evaluaciones multi-sectoriales y sectoriales, información de monitoreo y conocimiento de expertos en las distintas áreas temáticas. El HNO en Colombia involucra actores a nivel nacional y local. Desde el nivel nacional, los clústers incluyen indicadores de fuentes secundarias, mientras que los Equipos Locales de Coordinación hacen un análisis de las necesidades humanitarias, soluciones duraderas y construcción de paz y desarrollo. La Unidad de Manejo y Análisis de Información Colombia (UMAIC) compila los datos de afectación humanitaria, los resultados de los indicadores por sector y las priorizaciones geográficas de los Equipos Locales de Coordinación. Estos últimos fueron el resultado de talleres regionales realizados en el marco de los ELC, que buscaron la identificación de municipios con necesidades humanitarias, oportunidades en soluciones duraderas y dificultades de construcción de paz, todo esto teniendo en cuenta la afectación reciente en los últimos tres años y pensando en perspectivas de la situación en 2017. Entre los resultados de necesidades humanitarias en 2017, presentados en el taller nacional del 04 de octubre, se identificaron 188 municipios, ubicados en quince departamentos, clasificados en categoría alta y media alta, zonas que coinciden con la presencia de los Equipos Locales de Coordinación.
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    Updated January 12, 2017 | Dataset date: Dec 31, 2016
    This dataset updates: Every six months
    Base de datos desagregado a nivel municipal,utilizados para la construcción de las fichas de las zonas veredales de transición.
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    Updated December 12, 2016 | Dataset date: Jan 1, 2016-Jun 30, 2016
    This dataset updates: Every six months
    Tasas departamentales, municipales y tasa nacional de variables como: desplazamiento, homicidios, Victimas de explosivos, desapariciones y personas afectadas por desastres naturales.
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    Updated October 6, 2016 | Dataset date: Oct 2, 2016
    This dataset updates: Never
    Resultados Plebiscito por la Paz en Colombia
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    Updated July 17, 2016 | Dataset date: Jan 1, 2013-Jan 1, 2015
    This dataset updates: Every three months
    Desde julio de 2013 la oficina de OCHA en Colombia estableció un marco para el monitoreo del confinamiento. Según este marco, una población se encuentra confinada cuando sufre limitaciones a su libre movilidad por un período igual o superior a una semana, y además tiene acceso limitado a tres bienes o servicios básicos, como: educación, salud, agua y saneamiento, medios de vida, entre otros.
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    Updated April 12, 2016 | Dataset date: Dec 31, 2015
    This dataset updates: Never
    Número de familias retornadas y reubicadas con acompañamiento de la Unidad para la Atención a Víctimas (UARIV)