Mauritania: Integrated Context Analysis (ICA), 2017

This layer contains information about the natural shock risk (floods and droughts) - by first-level administrative unit - estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) performed in Mauritania in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD), the HQ GIS Unit and Programme division. Data sources: UNEP/UNISDR GAR 2013, HQ VAM Analysis of CHIRPS Rainfall Estimates (RFE) 1981-2015.

Cette couche contient informations regard le risque des chocs naturels (inondations et sècheresse) - par unité administrative de première niveau - estimé pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données : UNEP/UNISDR GAR 2013, HQ VAM Analyse des données CHIRPS d’estimation des precipitations 1981-2015.

This layer contains information about the final categorization resulting from the Integrated Context Analysis (ICA) performed in Mauritania in 2017, showing the areas of convergence of high levels of food insecurity recurrence and major propensity to natural shocks (floods and droughts). The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and HQ GIS unit and Programme division.

Cette couche contient informations regard la classification finale résultant de l'Analyse Integrée de Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017, montrant les zones de convergence de niveaux elevés de récurrence d'insécurité alimentaire et propension aux chocs naturels (inondations et sècheresse). L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM.

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This layer contains information about the numbers of food insecure people - by first-level administrative unit - estimated for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mauritania in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data source: Food Security Monitoring System (FSMS), 2011-2015. The main indicators used for the analysis are the percentage of food insecure population for long-term planning, the most vulnerable food insecure people and the additional population figures in case of a major shock.

Cette couche contient informations regard les nombres de personnes exposées à l'insécurité alimentaire - par unité administrative de première niveau - employées pendant l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: Food Security Monitoring System (FSMS), 2011-2015. Les indicateurs principaux utilisés pour l'analyse étaient la pourcentage de population exposée à l'insécurité alimentaire pour la planification à long-terme, la population la plus vulnerable et le nombre de personnes supplémentaires en cas de choc.

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This layer contains information about the projected population figures - by first-level administrative area - estimated for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mauritania in 2017. Data source: WFP Mauritania Country Office, 2016. The main indicator used for the analysis was the projected population figures for 2016.

Cette couche contient informations regard le nombre de personne projeté - par unité administrative première niveau - utilisé par l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. Source des données: WFP Bureau du Pays, 2016. L'indicateur principale utilisé pour l'analyse était le la population projetée en 2016 par unité administrative de deuxième niveau.

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This document contains the results of the Integrated Context Analysis (ICA) conducted in Mauritania in 2017. The analysis brings together the historical risk of natural shocks (floods and droughts) and the recurrence of high food insecurity with other key contextual information to provide broad programmatic strategies by first-level administrative area.

Ce document contient les résultats finals de l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. L'analyse rassemble le risque historique des chocs naturels (inondations et sècheresse) et la récurrence elevée d'insécurité alimentaire avec autres informations contextuelles afin de fournir grandes stratégies programmatiques par unité administrative de première niveau.

This Excel file contains the food security analysis performed for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mauritania in 2017. The analysis, using the Food Security Monitoring System (FSMS) data from 2011 to 2015, determines the recurrence of food insecurity conditions - by second-level administrative area - applying a threshold equal to 20%.

Ce document Excel contient l'analyse sur l'insecurité alimentaire utilisée aux fins de l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. L'analyse, en utilisant Food Security Monitoring System (FSMS) données du 2011 au 2015, détermine la récurrence de conditions d'insecurité alimentaire - par unité administrative de deuxième niveau. Le seuil de sécurité alimentaire (mesuré par le score de consommation alimentaire pauvre et limite) est fixé à 20%.

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This layer contains information about the land degradation phenomenon - by first-level administrative area - observed for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mauritania in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data sources: HQ OSEP GIS Analysis of NASA MODIS 2001-2013, WorldClim 1970-2000, FAO data and NASA SRTM Digital Elevation Model. The main indicators used for the analysis were the average ecological changes observed between 2001 and 2012 and the percentage of erosion-prone surface.

Cette couche contient les données necessaires pour determiner le niveau de dégradation des terres – par unité administrative de première niveau – observé pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: HQ OSEP GIS Analyse des données NASA MODIS 2001-2013, WorldClim 1970-2000, FAO et NASA SRTM Digital Elevation Model. Les indicateurs principaux utilisés pour l'analyse étaient les changements moyens de couverture du sol observés entre 2001 et 2012 et la pourcentage de surface ayant une propension à l'érosion significative.

This layer contains information about the most predominant livelihood zones - by first-level administrative area - identified during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mauritania in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data source: Fewsnet, 2013.

Cette couche contient informations regard les zones de moyens d’existence prédominant – par unité administrative de première niveau – identifiées pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: Fewsnet, 2013.

This layer contains information about the malnutrition levels - by first-level administrative unit - used for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mauritania i 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and HQ GIS Unit and Programme division. Data source: Food Security Monitoring System (FSMS) & Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions (SMART), 2011-2015. The main indicator used for the analysis was the average prevalence of Global Acute Malnutrition (GAM), classified according to the guidelines suggested by the World Health Organization (WHO).

Cette couche contient informations regard les niveaux de malnutrition – par unité administrative de première niveau – observés pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Niger entre 2017 et 2018. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: Food Security Monitoring System (FSMS) & Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions (SMART), 2011-2015. L’indicateur principale utilisé pour l’analyse était la prévalence moyenne de Malnutrition Aigüe Globale (MAG), classifiée selon les normes et la gamme de valeurs classés de l’OMS 2006.

This layer contains information about the flood risk - by first-level administrative area - estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mauritania in 2017. The analysis is the result of a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data sources: UNEP/UNISDR GAR 2013. The main indicators used for the analysis were the percentage of department surface at flood risk and the maximum expected frequency of flood events with a 100-year return period.

Cette couche contient informations regard le risque d’inondations – par unité administrative de première niveau – estimé pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données : UNEP/UNISDR GAR, 2013. Les indicateurs principaux utilisées pour l’analyse étaient la pourcentage de surface a risque d’inondation et l’attente maximale attendue des inondations.

This layer contains information about the drought risk - by first-level administrative area - estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mauritania in 2017. The analysis is a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD), the HQ GIS Unit and Programme division. Data source: HQ VAM Analysis of NDVI data, 1981-2015. The main indicator used for the analysis was the number of poor growing seasons observed in the time window of interest.

Cette couche contient informations regard le risque de sècheresse – par unité administrative de première niveau – estimée pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: HQ VAM Analyse des données NDVI, 1981-2015. L'indicateur principale utilisé pour l'analyse était le nombre de saisons qui ont connu un déficit hydrique (mauvaises saisons de croissance).

This layer contains information about the food security trend analysis - by first-level administrative unit - used for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mauritania in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data source: Food Security Monitoring System (FSMS), 2011-2015. The main indicator used for the analysis was the Food Consumption Score (FCS), with a threshold - referring to poor and borderline households - set to 20%.

Cette couche contient les données d’une analyse de tendance de la sécurité alimentaire – par unité administrative de première niveau – employée pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mauritanie en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: Food Security Monitoring System (FSMS), 2011-2015. L’indicateur principale utilisé pour l’analyse était le score de consommation alimentaire faible et limite, avec un seuil fixé à 20%.