Mali: Integrated Context Analysis (ICA), 2017

This Excel file contains the food security analysis performed for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Senegal in 2017. The analysis, using the Emergency Food Security Assessment (EFSA) and the Enquêtes Nationales sur la Sécurité Alimentaire et Nutrition (ENSAN) data from 2013 to 2017, determines the recurrence of food insecurity conditions - by second-level administrative area - applying a threshold equal to 20%.

Ce document Excel contient l'analyse sur l'insecurité alimentaire utilisée aux fins de l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Tchad en 2017. L'analyse, en utilisant les Emergency Food Security Assessment (EFSA) and the Enquêtes Nationales sur la Sécurité Alimentaire et Nutrition (ENSAN) données du 2013 au 2017, détermine la récurrence de conditions d'insecurité alimentaire - par unité administrative de deuxième niveau. Le seuil de sécurité alimentaire (mesuré par le score de consommation alimentaire pauvre et limite) est fixé à 20%.

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This document contains the results of the Integrated Context Analysis (ICA) conducted in Mali in 2017. The analysis brings together the historical risk of natural shocks (floods ad droughts) and the recurrence of high food insecurity with other key contextual information to provide broad programmatic strategies by second-level administrative area.

Ce document contient les résultats finals de l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L'analyse rassemble le risque historique des chocs naturels (inondations et sècheresse) et la récurrence elevée d'insécurité alimentaire avec autres informations contextuelles afin de fournir grandes stratégies programmatiques par unité administrative de deuxième niveau.

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This layer contains information about the population figures - by second-level administrative area - estimated for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mali in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data source: Landscan, 2015.

Cette couche contient informations regard la distribution de la population – par unité administrative de deuxième niveau – estimée pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: Landscan, 2015.

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This layer contains information about the land degradation phenomenon - by second-level administrative area - observed for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mali in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data sources: HQ OSEP GIS Analyse des données NASA MODIS 2001-2012, WorldClim 1970-2000, FAO et NASA SRTM Digital Elevation Model. The main indicators used for the analysis were the average ecological changes observed between 2001 and 2012 and the percentage of erosion-prone surface.

Cette couche contient les données necessaires pour determiner le niveau de dégradation des terres – par unité administrative de deuxième niveau – observé pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: HQ OSEP GIS Analyse des données NASA MODIS 2001-2012, WorldClim 1970-2000, FAO et NASA SRTM Digital Elevation Model. Les indicateurs principaux utilisés pour l'analyse étaient les changements moyens de couverture du sol observés entre 2001 et 2012 et la pourcentage de surface ayant une propension à l'érosion significative.

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This layer contains information about the natural shock risk (floods and droughts) estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) performed in Mali in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD), the HQ GIS Unit and Programme division. Data sources: UNEP/UNISDR GAR 2013, HQ VAM Analysis of CHIRPS Rainfall Estimates (RFE) 1981-2015.

Cette couche contient informations regard le risque des chocs naturels (inondations et sècheresse) estimé pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données : UNEP/UNISDR GAR 2013, HQ VAM Analyse des données CHIRPS d’estimation des precipitations 1981-2015.

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This layer contains information about the numbers of food insecure people - by second-level administrative unit - estimated for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mali in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data source: Enquête Nationale de la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (ENSAN) 2014-2017, Emergency Food Security Analysis (EFSA) 2013. The main indicators used for the analysis were the percentage of food insecure population for long-term planning and the additional population figures in case of a major shock.

Cette couche contient informations regard les nombres de personnes exposées à l'insécurité alimentaire - par unité administrative de deuxième niveau - employées pendant l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: Enquête Nationale de la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (ENSAN) 2014-2017, Emergency Food Security Analysis (EFSA) 2013. Les indicateurs principaux utilisés pour l'analyse étaient la pourcentage de population exposée à l'insécurité alimentaire pour la planification à long-terme et le nombre de personnes supplémentaires en cas de choc.

This layer contains information about the final categorization resulting from the Integrated Context Analysis (ICA) performed in Mali in 2017, showing the areas of convergence of high levels of food insecurity recurrence and major propensity to natural shocks (floods and droughts). The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and HQ GIS unit and Programme division.

Cette couche contient informations regard la classification finale résultant de l'Analyse Integrée de Contexte (AIC) executée en Mali en 2017, montrant les zones de convergence de niveaux elevés de récurrence d'insécurité alimentaire et propension aux chocs naturels (inondations et sècheresse). L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM.

This layer contains information about the most predominant livelihood zones - by second-level administrative area - identified during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mali in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data source: Fewsnet, 2014

Cette couche contient informations regard les zones de moyens d’existence prédominant – par unité administrative de deuxième niveau – identifiées pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: Fewsnet, 2014.

This layer contains information about the food security trend analysis - by second-level administrative unit - used for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mali in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data source: Enquête Nationale de la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (ENSAN) 2014-2017, Emergency Food Security Analysis (EFSA) 2013. The main indicator used for the analysis was the CARI (Consolidated Approach to Reporting Indicators of Food Security) indicator, with a threshold - referring to moderately and severely food insecure households - set to 22.5%.

Cette couche contient les données d’une analyse de tendance de la sécurité alimentaire – par unité administrative de deuxième niveau – employée pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: Enquête Nationale de la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (ENSAN) 2014-2017, Emergency Food Security Analysis (EFSA) 2013. L’indicateur principale utilisé pour l’analyse était l’indicateur CARI (Consolidated Approach to Reporting Indicators of Food Security), avec un seuil – mesuré par le menages en insécurité alimentaire modérée et sévère – fixé à 22.5%.

This document contains the results of the Integrated Context Analysis (ICA) conducted in Mali in 2017. The analysis brings together the historical risk of natural shocks (floods ad droughts) and the recurrence of high food insecurity with other key contextual information to provide broad programmatic strategies by second-level administrative area.

Ce document contient les résultats finals de l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L'analyse rassemble le risque historique des chocs naturels (inondations et sècheresse) et la récurrence elevée d'insécurité alimentaire avec autres informations contextuelles afin de fournir grandes stratégies programmatiques par unité administrative de deuxième niveau.

This layer contains information about the malnutrition levels - by first-level administrative unit - used for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mali in 2017. The analysis was a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and HQ GIS Unit and Programme division. Data source: Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions (SMART), 2016. The main indicator used for the analysis was the prevalence of Global Acute Malnutrition (GAM), with a threshold set to 10% according to the guidelines suggested by the World Health Organization (WHO).

Cette couche contient informations regard les niveaux de malnutrition – par unité administrative de première niveau – observés pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. L’indicateur principale utilisé pour l’analyse était la prévalence de Malnutrition Aigüe Globale (MAG), avec un seuil d’alerte fixé à 10%, selon les normes et la gamme de valeurs classés de l’OMS 2006.

This layer contains information about the drought risk - by second-level administrative area - estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mali in 2017. The analysis is a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD), the HQ GIS Unit and Programme division. Data source: HQ VAM Analysis of Chirps Rainfall Estimates (RFE), 1981-2015. The main indicator used for the analysis was the number of poor growing seasons observed in the time window of interest.

Cette couche contient informations regard le risque de sècheresse – par unité administrative de deuxième niveau – estimée pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données: HQ VAM Analyse des données CHIRPS d’estimation des precipitations, 1981-2015. L'indicateur principale utilisé pour l'analyse était le nombre de saisons qui ont connu un déficit hydrique (mauvaises saisons de croissance).

This layer contains information about the flood risk - by second-level administrative area - estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Mali in 2017. The analysis is the result of a joint effort between the Regional Bureau in Dakar (RBD) and the HQ GIS Unit and Programme division. Data sources: UNEP/UNISDR GAR 2013. The main indicators used for the analysis were the percentage of district surface at flood risk and the maximum expected frequency of flood events with a 100-year return period.

Cette couche contient informations regard le risque d’inondations – par unité administrative de deuxième niveau – estimée pendant l’Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en Mali en 2017. L’analyse a été executée grâce à la collaboration entre le Bureau Régional de Dakar (RBD), l’unité GIS et la division de Programme au quartier générale du PAM. Source des données : UNEP/UNISDR GAR, 2013. Les indicateurs principaux utilisées pour l’analyse étaient la pourcentage de surface a risuqe d’inondation et l’attente maximale attendue des inondations.