Democratic Republic of the Congo: Integrated Context Analysis (ICA), 2017

This layer contains information about the land degradation phenomenon - by second-level administrative area - observed during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis was performed in three hot-spot provinces in the north-east part of the country (Ituri, Nord-Kivu and Sud-Kivu) because of the recent conflict outbreak and increasing food insecurity levels. Data source: HQ OSEP GIS Analysis of NASA MODIS, 2001-2012 The main indicators used for the analysis were the average ecological change observed within the time window considered and the percentage of prone-erosion district surface.

Cette couche contient les données necessaires pour déterminer le niveau de dégradation de terres - par unité administrative de deuxième niveau - observé pendant l'Analyse Integrée de Contexte (AIC) executée en République Démocratique du Congo en 2017. Source des données: HQ OSEP GIS Analyse de NASA MODIS, 2001-2012 Les indicateurs principaux utilisés pour l'analyse étaient les changements moyens de couverture du sol observés entre 2001 et 2012 et la pourcentage de surface ayant une propension à l'érosion significative.

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This layer contains information about the recurrence of food insecurity - by second-level administrative area - observed during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis was performed in three hot-spot provinces in the north-east part of the country (Ituri, Nord-Kivu and Sud-Kivu) because of the recent conflict outbreak and increasing food insecurity levels. Data source: IPC 2012-2017. The main indicator used for the analysis was the number of times that an IPC Phase 3 or above occurred per each district, classified using terciles (Low = 0-33%; Medium = 33-66%; High = 66-100%).

Cette couche contient les données d'une analyse de tendance de la sécurité alimentaire - par unité administrative de deuxième niveau - employée pendant l'Analyse Integrée de Contexte (AIC) exécuté en République Démocratique du Congo en 2017. L'analyse a été executée dans trois provinces critiques dans le secteur nord-est du pays (Ituri, Nord-Kivu et Sud-Kivu) en raison du récent déclenchement des conflits et des croissants niveaux d'insécurité alimentaire. Source des données: IPC 2012-2017. L'indicateur principale utilisé pour l'analyse était le nombre de fois qu'il y a eu une phase IPC 3 ou supérieur en chaque cercle, classifiés par terciles (Faible = 0-33%; Moyen = 33-66%; Elevé = 66-100%).

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This Excel file contains the food security analysis performed for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis, using the Emergency Food Security Assessment (EFSA) data from 2012 to 2018, integrates the results of the overall food security analysis for what concerns the Sud-Kivu region.

Ce document Excel contient l'analyse sur l'insecurité alimentaire utilisée aux fins de l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en République Démocratique du Congo en 2017. L'analyse, en utilisant les Emergency Food Security Assessment (EFSA) données du 2012 au 2018, intégre les résultats de l'analyse globale sur l'insécurité alimentaire pour ce qui concerne la région de Sud-Kivu.

This layer contains information about the final classification resulting from the Integrated Context Analysis (ICA) - by second-level administrative area - run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis was performed in three hot-spot provinces in the north-east part of the country (Ituri, Nord-Kivu and Sud-Kivu) because of the recent conflict outbreak and increasing food insecurity levels. The final categorization shows areas of convergence between high recurrence of food insecurity and propensity to natural shocks.

Cette couche contient informations regard la classification finale résultant de l'Analyse Integrée de Contexte (AIC) executée en République Démocratique du Congo en 2017, montrant les zones de convergence de niveaux elevés de récurrence d'insécurité alimentaire et propension aux chocs naturels. L'analyse a été executée dans trois provinces critiques dans le secteur nord-est du pays (Ituri, Nord-Kivu et Sud-Kivu) en raison du récent déclenchement des conflits et des croissants niveaux d'insécurité alimentaire.

This layer contains information about the most predominant livelihood zone - by second-level administrative area - identified during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis was performed in three hot-spot provinces in the north-east part of the country (Ituri, Nord-Kivu and Sud-Kivu) because of the recent conflict outbreak and increasing food insecurity levels. Data source: Fewsnet, 2016.

Cette couche contient informations regard le zones de moyens d'existence plus prédominant - par unité administrative de deuxième niveau - identifiés pendant l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en République Démocratique du Congo en 2017. L'analyse a été executée dans trois provinces critiques dans le secteur nord-est du pays (Ituri, Nord-Kivu et Sud-Kivu) en raison du récent déclenchement des conflits et des croissants niveaux d'insécurité alimentaire. Source des données: Fewsnet, 2016.

This Excel file contains the food security analysis performed for the purposes of the Integrated Context Analysis (ICA) run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis, using the Integrated Phase Classification (IPC) data from 2012 to 2017, determines the recurrence - by second-level administrative area - of IPC Phases 3 or above.

Ce document Excel contient l'analyse sur l'insecurité alimentaire utilisée aux fins de l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en République Démocratique du Congo en 2017. L'analyse, en utilisant les Integrated Phase Classification (IPC) données du 2012 au 2017, détermine la récurrence - par unité administrative de deuxième niveau - de IPC Phase 3 ou au-dessus.

This layer contains information about the interannual rainfall variability estimated during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis was performed in three hot-spot provinces in the north-east part of the country (Ituri, Nord-Kivu and Sud-Kivu) because of the recent conflict outbreak and increasing food insecurity levels. Data source: HQ VAM Analysis of CHIRPS Rainfall Estimates (RFE), 1981-2015. The main indicator used for the analysis was the maximum percentage of rainfall variability compared to the long-term average.

Cette couche contient informations regard la variabilité interannulle des précipitations estimée pendant l'Analyse Integrée du Contexte (AIC) executée en République Démocratique du Congo en 2017. L'analyse a été executée dans trois provinces critiques dans le secteur nord-est du pays (Ituri, Nord-Kivu et Sud-Kivu) en raison du récent déclenchement des conflits et des croissants niveaux d'insécurité alimentaire. Source des donnés: HQ VAM Analyse de CHIRPS estimations des précipitations, 1981-2015. L'indicateur principal utilisé pour l'analyse était la pourcentage maxime de variabilité par rapport à la moyenne à long terme.

This layer contains information about the flood hazard estimated - by second-level administrative area - during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis was performed in three hot-spot provinces in the north-east part of the country (Ituri, Nord-Kivu and Sud-Kivu) because of the recent conflict outbreak and increasing food insecurity levels. Data source: UNEP/UNISDR GAR 2013, EMDAT 1990-2016. The main indicators used for the analysis were the percentage of district surface at flood hazard, the maximum expected frequency of flood events and the number of flood events recorded by EMDAT between 1990 and 2017.

Cette couche contient informations regard le risque d'inondations - par unité administrative de deuxième niveau - estimé pendant l'Analyse Integrée de Contexte (AIC) exécuté en République Démocratique du Congo en 2017. L'analyse a été executée dans trois provinces critiques dans le secteur nord-est du pays (Ituri, Nord-Kivu et Sud-Kivu) en raison du récent déclenchement des conflits et des croissants niveaux d'insécurité alimentaire. Sources des données: UNEP/UNISDR GAR 2013. Les indicateurs principales utilisés pour l'analyse étaient la pourcentage de surface à risque d'inondation et la combination de l'attente maximale attendue des inondations selon UNEP/UNISDR et l'attente des inondations enregistrées par EMDAT entre 1990 et 2016.

This layer contains information about the landslide hazard estimated - by second-level administrative area - during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis was performed in three hot-spot provinces in the north-east part of the country (Ituri, Nord-Kivu and Sud-Kivu) because of the recent conflict outbreak and increasing food insecurity levels. Data source: UNEP/UNISDR GAR 2013. The main indicators used for the analysis were the percentage of district surface at landslide hazard, the maximum expected frequency of landslide events.

Cette couche contient informations regard le risque des glissements de terraine - par unité administrative de deuxième niveau - estimé pendant l'Analyse Integrée de Contexte (AIC) exécuté en République Démocratique du Congo en 2017. L'analyse a été executée dans trois provinces critiques dans le secteur nord-est du pays (Ituri, Nord-Kivu et Sud-Kivu) en raison du récent déclenchement des conflits et des croissants niveaux d'insécurité alimentaire. Sources des données: UNEP/UNISDR GAR 2013. Les indicateurs principales utilisés pour l'analyse étaient la pourcentage de surface à risque des glissements de terraine et l'attente maximale attendue des glissements de terraine.

This layer contains information about the combined natural shock (floods and landslides) hazard estimated - by second-level administrative area - during the Integrated Context Analysis (ICA) run in Democratic Republic of Congo in 2017. The analysis was performed in three hot-spot provinces in the north-east part of the country (Ituri, Nord-Kivu and Sud-Kivu) because of the recent conflict outbreak and increasing food insecurity levels. Data source: UNEP/UNISDR GAR 2013, EMDAT 1990-2016.

Cette couche contient informations regard le risque des chocs naturals combinés (inondations, et glissements de terrain) - par unité administrative de deuxième niveau - estimé pendant l'Analyse Integrée de Contexte (AIC) executé en République Démocratique du Congo en 2017. L'analyse a été executée dans trois provinces critiques dans le secteur nord-est du pays (Ituri, Nord-Kivu et Sud-Kivu) en raison du récent déclenchement des conflits et des croissants niveaux d'insécurité alimentaire. Source des données: UNEP/UNISDR GAR 2013, EMDAT 1990-2016.